| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-36页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制技术的发展概述 | 第14-17页 |
| ·SAR 图像分割技术的发展概述 | 第17-26页 |
| ·SAR 图像变化检测技术的发展概述 | 第26-28页 |
| ·本文的内容安排 | 第28-30页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第28-29页 |
| ·本文的结构安排 | 第29-30页 |
| 本章参考文献 | 第30-36页 |
| 第二章 SAR 成像及相干斑产生机理 | 第36-46页 |
| ·SAR 系统的成像原理 | 第36-38页 |
| ·SAR 图像中相干斑噪声的形成机理和特性 | 第38-43页 |
| ·SAR 相干斑的乘性模型 | 第39-41页 |
| ·SAR 图像处理异质性测量方式 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43页 |
| 本章参考文献 | 第43-46页 |
| 第三章 基于各向异性高斯窗和 SURE 准则的非局部 SAR 图像降斑 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·非局部均值算法和各向异性高斯窗的构造 | 第48-54页 |
| ·传统非局部均值算法介绍 | 第48-50页 |
| ·比率距离测度的设计 | 第50-52页 |
| ·多方向各向异性高斯加权窗的构造 | 第52-54页 |
| ·基于 STEIN’S 无偏风险估计（SURE）的非局部均值融合 | 第54-58页 |
| ·传统的 SURE-LET 方法 | 第54-56页 |
| ·基于 SURE 的多方向 NLM 均值估计结果的融合 | 第56-58页 |
| ·对比实验结果分析与有效性验证 | 第58-63页 |
| ·实验数据描述 | 第58页 |
| ·相干斑抑制评价准则和对比实验结果分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63页 |
| 本章参考文献 | 第63-66页 |
| 第四章 基于自适应高斯加权窗的非局部三维 OTSU 图像门限分割 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·传统三维直方图的构造 | 第67-68页 |
| ·非局部各向异性自适应高斯加权方向窗的设计和门限的计算 | 第68-75页 |
| ·非局部三维 Otsu 方法的整体算法框架 | 第68-69页 |
| ·各向异性自适应高斯加权方向窗的设计 | 第69-72页 |
| ·基于改进非局部方法的加权均值和加权中值的计算 | 第72-74页 |
| ·三维门限矢量的计算 | 第74-75页 |
| ·对比实验结果和有效性验证 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79页 |
| 本章参考文献 | 第79-82页 |
| 第五章 非下采样 BRUSHLET 域的基于 GLCP 和 FCM 的 SAR 图像分割 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于非下采样 BRUSHLET 和 GABOR 滤波器的特征提取 | 第83-91页 |
| ·Brushlet 变换和非下采样 Brushlet 变换 | 第83-88页 |
| ·非下采样 Brushlet 系数的获取 | 第88页 |
| ·自适应各向异性高斯加权窗的构造 | 第88-91页 |
| ·基于压缩感知的特征压缩算法 | 第91-94页 |
| ·压缩感知理论 | 第91-93页 |
| ·提取的特征 | 第93-94页 |
| ·对提取后的特征进行去冗余 | 第94页 |
| ·对比实验结果分析与有效性验证 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 本章参考文献 | 第97-100页 |
| 第六章 基于非下采样 BRUSHLET 变换和谱聚类集成的 SAR 图像分割 | 第100-120页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·SAR 图像分割的特征获取以及传统的谱聚类算法 | 第101-103页 |
| ·SAR 图像分割特征向量的获取 | 第101-102页 |
| ·传统的谱聚类算法 | 第102-103页 |
| ·谱聚类集成（SCE）算法 | 第103-112页 |
| ·聚类集成问题 | 第103-105页 |
| ·多样性聚类成员的生成 | 第105-108页 |
| ·多个聚类成员结果的组合 | 第108-112页 |
| ·对比实验结果和有效性验证 | 第112-115页 |
| ·无监督合成纹理图像分割 | 第112-113页 |
| ·实际 SAR 图像的分割结果 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115页 |
| 本章参考文献 | 第115-120页 |
| 第七章 基于非下采样 BRUSHLET 和 SURE-LET 准则的 SAR 图像变化检测 | 第120-134页 |
| ·引言 | 第120-121页 |
| ·SAR 图像差异图构造和非下采样 BRUSHLET 变换 | 第121-123页 |
| ·两时相 SAR 图像差异图的构造 | 第121-123页 |
| ·非下采样 Brushlet 变换 | 第123页 |
| ·SAR 图像差异图的特征提取及变化检测 | 第123-127页 |
| ·基于 SURE-LET 和各向异性高斯加权窗的局部均值特征获取 | 第123-126页 |
| ·基于灰度和均值的二维直方图构造及自适应最大类间方差门限选取... | 第126-127页 |
| ·对比实验结果分析与有效性验证 | 第127-130页 |
| ·实验数据描述和定量评价指标 | 第127-128页 |
| ·对比实验结果和分析 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 本章参考文献 | 第131-134页 |
| 第八章 总结与展望 | 第134-138页 |
| ·全文内容总结 | 第134-135页 |
| ·工作展望 | 第135-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第140-142页 |
| 学术论文 | 第140-141页 |
| 参加研究的科研项目 | 第141-142页 |
