普适环境下基于静息态脑电的身份识别研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-16页
·引言	第8-9页
·脑电与身份识别	第9-14页
·脑电信号概述	第9-10页
·脑电的时频特性	第10-12页
·基于脑电的身份识别研究现状	第12-14页
·普适环境下的要求	第14页
·本文的研究内容	第14-15页
·本课题的研究内容与结构安排	第15-16页
第二章 脑电信号处理与分类技术研究进展	第16-27页
·脑电信号的预处理技术	第16-17页
·脑电信号中的噪声	第16页
·常用的噪声去除技术介绍	第16-17页
·脑电信号的特征提取算法	第17-23页
·脑电的Hjorth参数提取	第18页
·功率谱估计方法	第18-23页
·分类器	第23-27页
·k最近邻(kNN)分类器	第23-24页
·Fisher判别分析	第24-26页
·反向传播(BP)神经网络	第26-27页
第三章 基于单导静息态脑电的身份识别技术	第27-35页
·研究框架结构	第27页
·普适环境下脑电信号的采集	第27-29页
·单导脑电的去噪方案及效果	第29-31页
·特征提取算法及结果	第31-33页
·分类器技术	第33-35页
第四章 系统测试及结果	第35-41页
·基本测试方案	第35-39页
·脑电采集时间长度与分类正确率	第35-36页
·不同分类器的性能比较	第36-37页
·入侵者检测的结果	第37-39页
·时间跨度测试	第39页
·用户容量扩展测试	第39-41页
第五章 总结与展望	第41-43页
参考文献	第43-47页
在学期间的研究成果	第47-48页
致谢	第48页