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决策粗糙集的属性约简算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·粗糙集理论的研究背景和国内外研究现状第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·粗糙集的属性约简及其理论和应用研究第11-15页
     ·粗糙集的属性约简第11-12页
     ·粗糙集的研究第12-15页
   ·本文的内容和组织结构第15-17页
第二章 粗糙集理论第17-28页
   ·粗糙集的基本概念第17-26页
   ·粗糙集研究的问题与特点第26-27页
     ·粗糙集研究的主要问题第26页
     ·粗糙集的特点第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 经典属性约简算法和粗糙集模型第28-34页
   ·粗糙集属性约简算法第28-30页
     ·基于差别矩阵的属性约简算法第28-29页
     ·基于属性重要度的属性约简算法第29页
     ·基于信息熵的属性约简算法第29-30页
   ·粗糙集模型第30-33页
     ·Pawlak粗糙集模型(Pawlak RSM)第30-32页
     ·概率粗糙集模型(PRSM)第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 决策粗糙集模型的建立第34-40页
   ·贝叶斯决策过程第34-36页
   ·决策粗糙集模型第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 决策粗糙集的属性约简和规则评估第40-52页
   ·正域单调性分析第40-43页
   ·基于属性重要度的决策粗糙集的属性约简算法第43-45页
   ·实验结果与分析第45-47页
   ·规则评估第47-51页
     ·对单个规则进行评估第48-49页
     ·对规则集进行评估第49-50页
     ·经典模型分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·本文的工作总结第52-53页
   ·未来的工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第58-59页
附录A 图索引第59页
附录B 表索引第59-60页
Appendix A Figure index第60页
Appendix B Table index第60页

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