基于关联规则挖掘的出生缺陷预警系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·我国出生缺陷的现状 | 第9页 |
| ·出生缺陷的危害 | 第9页 |
| ·将关联规则引入出生缺陷预警的意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状与挑战 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·硕士期间所作的工作 | 第12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 关联规则 | 第14-26页 |
| ·关联规则概述 | 第14-16页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第14-15页 |
| ·关联规则的分类 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第16页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第16-24页 |
| ·Apriori算法 | 第17-21页 |
| ·FP-growth算法 | 第21-24页 |
| ·算法改进方向 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 带约束的关联规则改进算法ACARMT | 第26-35页 |
| ·带约束关联规则研究现状 | 第26-27页 |
| ·相关定义 | 第27-28页 |
| ·基于事务ID集合的候选项集产生方法 | 第28-30页 |
| ·算法描述 | 第30-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·与基于数据垂直分布的算法相比较 | 第32-33页 |
| ·与Separate算法相比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据预处理模型的设计 | 第35-43页 |
| ·模型总体架构 | 第35页 |
| ·数据集成 | 第35-37页 |
| ·数据集成现状 | 第36页 |
| ·数据集成模块设计 | 第36-37页 |
| ·医学数据转换 | 第37-42页 |
| ·医学数据的特征 | 第38-39页 |
| ·转换方式 | 第39-42页 |
| ·中间库的设计 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 出生缺陷预警系统设计与实现 | 第43-55页 |
| ·系统需求分析 | 第43页 |
| ·系统架构设计 | 第43-44页 |
| ·各模块实现方案 | 第44-52页 |
| ·数据集成模块 | 第44-47页 |
| ·数据转换模块 | 第47-50页 |
| ·ACARMT算法实现模块 | 第50-52页 |
| ·系统实现效果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论及展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 缩略语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
