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基于GSM-R网络的列车组合定位技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·国外列车运行控制系统简介第12页
     ·CTCS简介第12-16页
     ·GSM-R位置指纹定位技术及其发展第16-17页
     ·国内外研究现状总结第17页
   ·课题主要的研究内容和结构安排第17-18页
第2章 铁路列车定位技术与定位系统第18-36页
   ·GPS第18-19页
     ·伪距测量定位原理第18-19页
     ·伪距测量定位的误差模型第19页
   ·DR定位系统第19-21页
     ·DR航位推算原理第19-20页
     ·系统误差模型第20-21页
   ·查询-应答器定位系统第21-22页
     ·查询-应答器原理第21页
     ·系统误差模型第21-22页
   ·轨道电路定位系统第22-23页
     ·轨道电路原理第22页
     ·误差分析第22-23页
   ·GPS/DR组合导航定位系统第23-33页
     ·多源信息融合技术第23-24页
     ·卡尔曼滤波第24-27页
     ·GPS/DR高速列车组合导航的联邦卡尔曼滤波算法第27-33页
   ·基于GSM-R网络的位置指纹定位系统第33-35页
     ·系统组成与基本原理第33-34页
     ·工作流程第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于GSM-R网络的位置指纹定位技术第36-45页
   ·GSM-R概述第36-39页
     ·GSM-R基站布局模式第36-38页
     ·GSM-R无线信道特性第38-39页
   ·位置指纹定位技术概述第39-41页
     ·位置指纹定位原理第39页
     ·典型位置指纹定位算法介绍第39-41页
   ·基于GSM-R网络的位置指纹与轨道电路的组合定位系统第41-44页
     ·系统需求分析与总统设计第41页
     ·指纹数据选取第41-42页
     ·位置指纹定位算法仿真及性能分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 高速列车组合定位导航算法研究第45-65页
   ·DR/WKNN组合导航系统的联邦卡尔曼滤波算法设计第45-51页
     ·联邦卡尔曼滤波结构设计第45-46页
     ·系统状态方程和观测方程第46页
     ·最优估计和自适应信息分配第46-47页
     ·仿真分析第47-51页
   ·GPS/DR/WKNN组合导航系统的联邦卡尔曼滤波算法设计第51-59页
     ·联邦卡尔曼滤波结构设计第51-52页
     ·系统状态方程和观测方程第52页
     ·最优估计和自适应信息分配第52-53页
     ·仿真分析第53-59页
   ·基于GSM-R网络的高速列车组合导航系统的定位性能比较第59-64页
     ·GPS正常工作时性能比较第59-61页
     ·GPS失效时性能比较第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
 全文工作总结第65页
 未来展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士期间完成的论文第71页
参与的科研项目第71页

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