| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·基于似然比的判决论方法 | 第13-14页 |
| ·基于特征参数的统计模式识别方法 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 调制识别与信号处理基础 | 第18-28页 |
| ·数字调制信号 | 第18-22页 |
| ·振幅键控(ASK) | 第18-19页 |
| ·频移键控(FSK/MSK) | 第19-21页 |
| ·相移键控(PSK) | 第21-22页 |
| ·正交振幅调制(QAM) | 第22页 |
| ·信号处理基础 | 第22-24页 |
| ·希尔伯特变换及瞬时特征提取 | 第22-23页 |
| ·成形滤波技术 | 第23-24页 |
| ·调制识别中的分类器选择 | 第24-27页 |
| ·决策树分类器 | 第25页 |
| ·神经网络分类器 | 第25-26页 |
| ·支持向量机分类器 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数字通信信号的制式自动识别 | 第28-48页 |
| ·问题模型 | 第28页 |
| ·信号预处理 | 第28-30页 |
| ·零中心包络归一化 | 第28-29页 |
| ·功率谱归一化 | 第29-30页 |
| ·识别特征与性能仿真 | 第30-45页 |
| ·频谱最大值系数F_(max) | 第30-32页 |
| ·零中心归一化瞬时幅度密度谱的最大值γ_(max) | 第32页 |
| ·包络波动参数R | 第32-33页 |
| ·单频分量凸显度C_n | 第33-36页 |
| ·基于瞬时频率的四阶谱凸显度F_(c4) | 第36-39页 |
| ·谱线与能量密度系数Π_s | 第39-40页 |
| ·平方谱频率分量凸显度与谱线条数之比D_2 | 第40-41页 |
| ·谱峰系数P | 第41-43页 |
| ·高阶累积量参数L | 第43-45页 |
| ·基于SVM的调制识别流程及性能仿真 | 第45-47页 |
| ·调制识别流程 | 第45页 |
| ·算法性能分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 数字通信信号的调制参数估计 | 第48-57页 |
| ·载频估计 | 第48-51页 |
| ·周期图载频估计法 | 第48-49页 |
| ·平方律估计法 | 第49-50页 |
| ·频谱对称估计法 | 第50-51页 |
| ·码速率估计 | 第51-55页 |
| ·基于瞬时特征的符号速率估计 | 第51-53页 |
| ·OQPSK信号符号速率估计 | 第53-55页 |
| ·MSK信号符号速率估计 | 第55页 |
| ·基于MATLAB GUI的调制识别与参数估计系统 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 制式自动识别与参数估计的DSP实现 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·硬件系统介绍 | 第57-59页 |
| ·PC端上位机界面设计 | 第59-61页 |
| ·基于SOCKET的网口编程 | 第59-60页 |
| ·基于网口的界面设计 | 第60-61页 |
| ·算法的DSP实现 | 第61-63页 |
| ·DSP程序设计 | 第61-62页 |
| ·离线训练与在线识别 | 第62-63页 |
| ·算法硬件实现性能 | 第63-68页 |
| ·测试环境 | 第63-66页 |
| ·调制识别性能分析 | 第66页 |
| ·参数估计性能 | 第66-67页 |
| ·算法运行时间估计 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与未来的工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第75页 |