首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--各种汽车论文--各种能源汽车论文

行驶工况自适应的PHEV能量在线实时优化控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
插图索引第14-18页
附表索引第18-19页
第1章 绪论第19-34页
   ·PHEV能量控制的研究背景和意义第19-24页
   ·PHEV的分类第24-27页
     ·串联式PHEV的驱动模式及优缺点第24-26页
     ·并联式PHEV的驱动模式及优缺点第26页
     ·混联式PHEV的驱动模式及优缺点第26-27页
   ·PHEV的关键技术第27-29页
     ·关键零部件技术第27-28页
     ·整车系统集成技术第28-29页
   ·PHEV能量控制的研究现状和发展趋势第29-31页
     ·PHEV再生制动能量控制研究现状和发展趋势第29-30页
     ·PHEV驱动能量控制研究现状和发展趋势第30-31页
   ·论文主要研究工作和内容安排第31-34页
第2章 PHEV新结构研究及系统建模第34-49页
   ·引言第34页
   ·PHEV新结构与工作原理第34-38页
   ·PHEV整车动力学模型第38-41页
   ·动力系统模型的建立第41-48页
     ·发动机性能测试及模型的建立第41-42页
     ·交流永磁同步电机性能测试及模型的建立第42-44页
     ·锂离子电池性能测试及模型的建立第44-46页
     ·PHEV整车仿真模型结构第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 线控制动系统模型的建立及控制策略研究第49-65页
   ·引言第49页
   ·路面识别和模拟第49-51页
     ·最佳滑移率的估计第50页
     ·路面模拟第50-51页
   ·单轮车辆模型第51-52页
   ·车身速度观测器设计第52-54页
   ·EMB系统新型结构分析及模型的建立第54-57页
     ·开关磁阻电机数学模型第54-55页
     ·传动装置数学模型第55-56页
     ·制动器的数学模型第56页
     ·EMB系统的转矩控制策略研究第56-57页
   ·线控制动控制策略第57-61页
     ·滑模控制器的设计第57-59页
     ·模糊控制器设计第59-61页
   ·仿真实验分析第61-62页
     ·紧急制动第61-62页
     ·轻度制动第62页
     ·仿真结果分析第62页
   ·实验验证第62页
   ·本章小结第62-65页
第4章 PHEV线控制动与再生制动协调控制研究第65-76页
   ·引言第65页
   ·两轮车辆制动模型的建立第65-66页
   ·再生制动与线控制动协调控制研究第66-73页
     ·前后轴制动力矩分配策略研究第66-67页
     ·前轴再生制动和摩擦制动制动力矩协调控制研究第67-73页
   ·仿真结果分析第73页
   ·本章小结第73-76页
第5章 PHEV驱动能量优化控制第76-89页
   ·引言第76页
   ·PHEV功率流分析第76-77页
   ·DP控制策略研究第77-80页
     ·目标函数的构造第78-79页
     ·约束条件第79-80页
   ·二次规划控制策略研究第80-84页
     ·二次函数的构造第81页
     ·二次方程的最优解第81-84页
   ·PHEV燃油经济性测试方法第84-86页
   ·优化结果比较分析第86-87页
   ·本章小结第87-89页
第6章 工况自适应的PHEV能量在线实时控制第89-101页
   ·前言第89页
   ·实时工况预测第89-95页
     ·特征参数的选择第91页
     ·最优时间窗口长度和时间间隔第91-94页
     ·预测子RBFNN的训练第94-95页
     ·工况预测结果第95页
   ·PHEV能量在线实时控制策略第95-98页
     ·PHEV能量在线实时控制RBFNN融合网络的构成与工作机理第96-97页
     ·子RBFNN融合网络的设计第97-98页
     ·子RBFNN融合网络的训练第98页
     ·PHEV能量实时优化控制流程图第98页
   ·PHEV能量在线实时控制的仿真实验第98-99页
   ·仿真结果分析第99-100页
   ·本章小结第100-101页
第7章 PHEV能量在线实时控制策略的实车验证第101-123页
   ·引言第101页
   ·纯电动汽车参数第101-102页
   ·改装后的PHEV硬件系统结构与工作原理第102-113页
     ·动力系统第102-110页
     ·数据采集系统第110-111页
     ·控制系统第111-113页
   ·能量在线实时控制程序的开发第113-117页
     ·整车模型的建立第113页
     ·工况采集第113-115页
     ·工况预测子RBFNN的训练第115页
     ·DP优化算法第115页
     ·能量在线实时控制程序的训练第115-116页
     ·dSPACE监测界面第116-117页
   ·实车实验结果第117-119页
   ·实验结果分析第119-120页
   ·本章小结第120-123页
结论第123-126页
参考文献第126-139页
致谢第139-140页
附录A 攻读博士学位期间所撰写的学术论文第140-141页
附录B 攻读博士学位期间参加的科研项目第141页

论文共141页,点击 下载论文
上一篇:Kerr介质中宽带激光脉冲时空演化研究和测量
下一篇:输电线路除冰机器人智能自适应跟踪控制方法研究