基于遥感影像滑坡边界自动提取方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外现状 | 第13-14页 |
| ·滑坡解译研究现状 | 第13页 |
| ·边缘提取研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的技术路线 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 滑坡影像信息特征 | 第17-22页 |
| ·高几何分辨率无人机影像特征 | 第17页 |
| ·滑坡及其影像特征 | 第17-18页 |
| ·彩色图像的颜色空间 | 第18-21页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18页 |
| ·HSI、HSL颜色空间 | 第18-19页 |
| ·L~*a~*b~*颜色空间 | 第19-20页 |
| ·Munsell颜色空间 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 滑坡影像分割 | 第22-35页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第22-28页 |
| ·基于一阶导数的边缘提取算法 | 第22-23页 |
| ·基于二阶导数的边缘提取算法 | 第23-25页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第25页 |
| ·数学形态学边缘检测 | 第25-28页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第28页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第28-30页 |
| ·K-均值聚类法 | 第28-29页 |
| ·ISODATA聚类法 | 第29-30页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第30页 |
| ·迭代法 | 第30页 |
| ·Otsu法 | 第30页 |
| ·滑坡影像分割比较 | 第30-34页 |
| ·基于边缘的分割方法比较 | 第31-32页 |
| ·基于区域生长的分割方法 | 第32页 |
| ·基于特征空间聚类的分割方法比较 | 第32-33页 |
| ·基于阈值的分割方法比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 滑坡边界提取和致灾面积估算 | 第35-58页 |
| ·图像平滑 | 第35-40页 |
| ·均值滤波 | 第35页 |
| ·中值滤波 | 第35页 |
| ·小波变换去噪 | 第35-36页 |
| ·形态学滤波 | 第36页 |
| ·去噪方法对比 | 第36-40页 |
| ·滑坡边界提取 | 第40-51页 |
| ·基于区域生长的边界提取 | 第40-48页 |
| ·基于边缘区域生长的边界提取 | 第48-50页 |
| ·基于K-均值聚类法的边界提取 | 第50-51页 |
| ·三种方法边界提取的精度评定 | 第51-52页 |
| ·滑坡区域填充和致灾面积估算 | 第52-55页 |
| ·滑坡区域填充 | 第52-53页 |
| ·滑坡致灾面积估算 | 第53-55页 |
| ·三种方法的比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 程序设计和实现 | 第58-61页 |
| ·程序编写平台 | 第58页 |
| ·程序总体设计和实现 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论和展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
