| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·自动调焦方法概述 | 第15-17页 |
| ·传统的自动调焦方法 | 第15-16页 |
| ·基于图像技术的自动调焦方法 | 第16-17页 |
| ·各类自动调焦方法的比较 | 第17页 |
| ·自动调焦的国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·国外自动调焦研究现状 | 第17-19页 |
| ·国内自动调焦研究现状 | 第19-21页 |
| ·基于图像处理的自动调焦方法存在的问题 | 第21-22页 |
| ·课题主要研究内容及章节安排 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第2章 离焦深度法的研究 | 第24-54页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·光学成像系统原理 | 第24-31页 |
| ·成像系统模型 | 第24-26页 |
| ·点扩散函数和光学传递函数 | 第26-31页 |
| ·基于图像复原的离焦深度法 | 第31-44页 |
| ·非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法的原理 | 第33-34页 |
| ·NAS-RIF 算法代价函数的改进 | 第34-35页 |
| ·提升小波变换的基本原理 | 第35-37页 |
| ·基于提升小波变换的 NAS-RIF 离焦图像盲复原算法 | 第37-41页 |
| ·离焦模糊图像复原的仿真实验 | 第41-44页 |
| ·基于离焦量估计的离焦深度法 | 第44-52页 |
| ·光学成像系统的离焦模糊分析 | 第44-48页 |
| ·空间域的卷积/反卷积变换 | 第48页 |
| ·鉴别离焦图像的模糊差异 | 第48-50页 |
| ·基于离焦量估计的自动调焦实验 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-54页 |
| 第3章 聚焦深度法中调焦评价函数的研究 | 第54-82页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·典型的调焦评价函数 | 第54-69页 |
| ·基于空域的评价函数 | 第55-58页 |
| ·基于频域的评价函数 | 第58-61页 |
| ·基于信息熵的评价函数 | 第61-62页 |
| ·基于统计学的评价函数 | 第62-63页 |
| ·基于小波变换的评价函数 | 第63-69页 |
| ·基于人类视觉系统特性的调焦评价函数 | 第69-73页 |
| ·人类视觉系统特性 | 第69-71页 |
| ·基于 HVS 加权的小波调焦评价函数 | 第71-73页 |
| ·调焦评价函数的选取 | 第73-81页 |
| ·调焦评价函数的性能评价指标 | 第73-78页 |
| ·几种调焦评价函数的性能评估 | 第78-81页 |
| ·本章小节 | 第81-82页 |
| 第4章 聚焦深度法中调焦窗口的选择 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·选择调焦窗口的必要性 | 第82-85页 |
| ·常用的调焦窗口选择方法 | 第85-89页 |
| ·中央区域调焦窗口选择法 | 第85页 |
| ·多区域调焦窗口选择法 | 第85-86页 |
| ·非均匀采样调焦窗口选择法 | 第86-88页 |
| ·图像一阶矩调焦窗口选择法 | 第88-89页 |
| ·基于自适应遗传算法的最优调焦窗口选择 | 第89-99页 |
| ·遗传算法 | 第89-92页 |
| ·自适应遗传算法 | 第92-93页 |
| ·自适应遗传算法在调焦窗口选择中的应用 | 第93-96页 |
| ·调焦窗口的选取实验 | 第96-99页 |
| ·本章小节 | 第99-100页 |
| 第5章 聚集深度法中调焦搜索算法的研究 | 第100-116页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·典型的调焦搜索算法 | 第100-106页 |
| ·Fibonacci 搜索法 | 第100-102页 |
| ·尺子搜索法 | 第102-103页 |
| ·基于曲线拟合的搜索法 | 第103-104页 |
| ·爬山搜索法 | 第104-105页 |
| ·典型搜索算法存在的问题 | 第105-106页 |
| ·与曲线拟合法相结合的爬山搜索算法 | 第106-108页 |
| ·爬山法的改进 | 第106-107页 |
| ·与曲线拟合法相结合的爬山搜索算法的具体实现 | 第107-108页 |
| ·基于 SOM 神经网络的搜索策略 | 第108-115页 |
| ·SOM 神经网络的原理 | 第108-110页 |
| ·SOM 神经网络在搜索算法中的应用 | 第110-113页 |
| ·基于 SOM 神经网络搜索算法的实验 | 第113-115页 |
| ·本章小节 | 第115-116页 |
| 第6章 系统实现平台及实验结果分析 | 第116-134页 |
| ·引言 | 第116页 |
| ·自动调焦系统的硬件设计 | 第116-121页 |
| ·TMS320DM6467T 芯片简介 | 第116-118页 |
| ·XC4VSX25 芯片简介 | 第118页 |
| ·系统硬件结构与工作流程 | 第118-121页 |
| ·达芬奇的软件架构及开发流程 | 第121-124页 |
| ·达芬奇的软件架构 | 第121-122页 |
| ·达芬奇的软件开发流程 | 第122-123页 |
| ·Codec Engine 概述 | 第123页 |
| ·xDAIS 和 xDM 标准 | 第123-124页 |
| ·自动调焦系统的软件设计 | 第124-127页 |
| ·自动调焦算法的封装 | 第127-130页 |
| ·自动调焦系统的实验数据分析 | 第130-133页 |
| ·调焦效果测试实验 | 第130-131页 |
| ·调焦精度测试实验 | 第131-132页 |
| ·调焦稳定性测试实验 | 第132-133页 |
| ·调焦实时性分析 | 第133页 |
| ·本章小节 | 第133-134页 |
| 第7章 总结与展望 | 第134-138页 |
| ·全文工作总结 | 第134-135页 |
| ·主要创新点 | 第135-136页 |
| ·研究展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-152页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第152-154页 |
| 指导教师及作者简介 | 第154-156页 |
| 致谢 | 第156页 |