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广义区间系统的状态估计问题研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·广义区间系统研究的目的和意义第9-11页
   ·广义区间系统的研究现状及未来的发展趋势第11-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第2章 数学准备知识第16-25页
   ·引言第16页
   ·区间运算及其性质第16-17页
   ·矩阵基础第17-18页
   ·鲁棒正规化最小二乘法第18-24页
     ·鲁棒最小二乘法的原理第18-20页
     ·鲁棒最小二乘法的几何意义第20-21页
     ·鲁棒最小二乘法问题的求解第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 区间系统的状态估计问题第25-43页
   ·引言第25页
   ·正常系统 Kalman 滤波第25-28页
     ·状态空间模型第26-27页
     ·Kalman 滤波的算法第27-28页
   ·区间系统 Kalman 滤波第28-30页
     ·区间系统 Kalman 滤波简介第28页
     ·区间系统的卡尔曼滤波算法第28-30页
   ·鲁棒状态估计第30-33页
   ·带相关噪声系统的 Kalman 滤波算法第33-36页
   ·算法仿真第36-42页
     ·仿真1第36-40页
     ·仿真2第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 广义区间系统 Kalman 滤波第43-69页
   ·引言第43页
   ·鲁棒滤波与规范最小二乘的等价性第43-45页
   ·加性扰动下的广义区间系统鲁棒状态估计及其稳定性分析第45-52页
     ·鲁棒状态估值器第46-49页
     ·鲁棒稳定性分析第49-52页
   ·分式扰动下的广义区间系统鲁棒状态估计第52-59页
     ·问题描述第52-53页
     ·问题的求解第53-59页
   ·带噪声不相关的广义区间系统递推状态估计第59-63页
   ·仿真分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 随机非结构化不确定性参数 Kalman 滤波第69-77页
   ·引言第69页
   ·随机不确定性参数 Kalman 滤波第69-73页
   ·仿真分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间发表论文第84页

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