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分子生物学基因表达相关过程的建模与控制研究

目录第1-9页
CONTENTS第9-13页
摘要第13-16页
ABSTRACT第16-20页
第一章 绪论第20-38页
   ·论文选题背景及研究意义第20-22页
   ·分子生物学系统建模的研究现状第22-28页
     ·分子生物学建模方法概述第22-24页
     ·Petri网建模分子生物学系统第24-28页
       ·基本Petri网第24-27页
       ·着色Petri网第27-28页
   ·基因调控网络的建模及控制研究现状第28-32页
     ·基因调控网络的建模方法第28-32页
       ·布尔网络模型第29页
       ·贝叶斯网络模型第29-30页
       ·微分方程模型第30-32页
     ·基因调控网络控制方法研究现状第32页
   ·本论文的主要研究思路与研究内容第32-38页
     ·研究思路第32-33页
     ·主要工作与技术创新点第33-36页
     ·内容安排第36-38页
第二章 着色Petri网建模基因信息传递过程第38-50页
   ·引言第38页
   ·基因信息传递过程第38-40页
   ·基因信息传递过程的着色Petri网模型第40-45页
     ·基因信息传递的着色Petri网模型第40-42页
     ·模型的符号描述及定义第42-45页
       ·颜色集第42页
       ·库所第42-43页
       ·变迁第43-44页
       ·有向弧权重第44-45页
       ·初始标识第45页
       ·变迁优先级第45页
   ·实例第45-48页
     ·DNA编码链、模板链和转录mRNA的关系第45页
     ·实例第45-48页
   ·小结第48-50页
第三章 基因突变的着色Petri网建模及类型判定第50-68页
   ·引言第50页
   ·基因突变的类型第50-53页
     ·基因突变的分类第51-52页
     ·同义密码子第52-53页
   ·基因突变类型判定的着色Petri网模型第53-59页
     ·基因突变类型判定模型第53页
     ·模型的符号描述及定义第53-58页
       ·颜色集第53-55页
       ·库所第55页
       ·变迁第55-57页
       ·有向弧权重第57-58页
       ·初始标识第58页
       ·变迁优先级第58页
     ·基因突变类型判定法则第58-59页
   ·实例第59-66页
     ·生物学中基因突变的例子第59-60页
       ·镰状细胞性贫血第59页
       ·β-地中海贫血第59-60页
     ·实例验证第60-66页
   ·小结第66-68页
第四章 着色Petri网在氨基酸类型判定中的应用第68-82页
   ·引言第68-69页
   ·氨基酸的分类及其判定法则第69-73页
     ·氨基酸的分类第69-70页
     ·氨基酸类型与密码子结构的关系第70页
     ·氨基酸类型判定法则第70-73页
   ·氨基酸类型判定的着色Petri网模型第73-79页
     ·氨基酸类型判定模型第73-74页
     ·模型的符号描述及定义第74-77页
       ·颜色集第74页
       ·库所第74页
       ·变迁第74-76页
       ·有向弧权重第76页
       ·初始标识第76页
       ·变迁优先级第76-77页
     ·实例第77-79页
   ·氨基酸类型判定的改进模型第79-80页
     ·改进模型第79-80页
     ·实例第80页
   ·小结第80-82页
第五章 基因调控网络的非线性控制问题研究第82-104页
   ·引言第82-83页
   ·基因调控网络第83-87页
     ·基因调控网络相关建模初步第84-86页
       ·转录过程的ODE模型第84页
       ·翻译过程的ODE模型第84-85页
       ·二聚物分解过程的ODE模型第85页
       ·复合物分解过程的ODE模型第85页
       ·基因调控交互过程的ODE模型第85-86页
     ·基因调控网络的一般化ODE模型第86页
     ·基因调控网络的控制问题描述第86-87页
   ·基因调控网络的非线性控制方法研究第87-92页
     ·模型描述第87-88页
     ·反馈线性化基本概念第88-90页
       ·反馈线性化第88页
       ·李导数第88-89页
       ·相对阶第89-90页
     ·非线性控制及稳定性分析第90-92页
   ·基于观测器的非线性控制方法研究第92-101页
     ·多输入多输出非线性系统模型第93-94页
     ·状态观测器设计第94-98页
     ·基于观测器的非线性控制器设计及稳定性分析第98-101页
     ·设计方法讨论第101页
   ·小结第101-104页
第六章 非线性控制方法在GAL调控网络中的应用第104-126页
   ·引言第104-105页
   ·GAL网络的数学建模第105-118页
     ·酿酒酵母细胞的GAL网络第105-106页
     ·GAL网络的数学模型描述第106-111页
     ·模型简化第111-113页
     ·Gallp蛋白质作为输出第113-114页
     ·平衡点的计算第114-116页
     ·仿射形式第116-118页
   ·非线性控制方法在GAL网络中的应用第118-121页
     ·部分反馈线性化第118-119页
     ·状态反馈控制器的设计第119-120页
     ·基于观测器的输出反馈控制器的设计第120-121页
   ·仿真结果第121-125页
     ·比例输出反馈控制的仿真结果第122-123页
     ·基于观测器的输出反馈控制的仿真结果第123-125页
   ·小结第125-126页
第七章 结论与展望第126-130页
   ·结论第126-127页
   ·工作展望第127-130页
参考文献第130-146页
致谢第146-148页
攻读博士学位期间发表的学术论文第148页
学术专著第148-149页
攻读博士学位期间参加的科研项目第149-150页
附件第150-172页
学位论文评阅及答辩情况表第172页

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