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基于语义的物联网服务架构及关键算法研究

提要第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-30页
   ·研究背景和意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-24页
     ·物联网的发展现状第16-18页
     ·物联网服务架构研究现状第18-20页
     ·物联网服务语义化研究现状第20-21页
     ·关键算法研究现状第21-24页
   ·论文的研究工作第24-27页
     ·立题依据第24-25页
     ·研究目标第25-26页
     ·研究内容第26页
     ·主要贡献第26-27页
   ·论文的组织结构第27-30页
第2章 基于语义的物联网服务架构第30-48页
   ·物联网服务语义化的必然性第30-31页
   ·基于语义的物联网服务框架第31-33页
   ·基于语义的物联网服务平台架构体系第33-38页
   ·物联网服务本体模型第38-45页
     ·三层本体模型结构第39-40页
     ·核心层本体建模第40-45页
     ·应用层本体建模第45页
   ·小结第45-48页
第3章 物联网服务管理策略第48-66页
   ·物联网服务语义描述第48-55页
     ·物联网服务描述的原则第48-49页
     ·演化基础语言 OWL-S 的选定第49-52页
     ·物联网服务语义描述语言 OWL-S~(iot)第52-55页
   ·物联网服务的组织形式第55-56页
   ·基于语义的物联网服务注册中心第56-60页
     ·服务注册中心体系结构第57-58页
     ·OWL-S~(iot)到 UDDI 的映射第58-59页
     ·物联网服务注册流程第59-60页
   ·基于―生命游戏‖睡眠调度的物联网服务分簇管理策略第60-63页
     ·物联网服务分簇管理机制第60-61页
     ·基于―生命游戏‖的睡眠调度模型第61页
     ·服务请求的交互过程第61-62页
     ·仿真实验及结果分析第62-63页
   ·小结第63-66页
第4章 物联网服务需求计算策略第66-88页
   ·需求形式化描述第66-68页
   ·功能计算第68-73页
     ·功能需求的获取第68-71页
     ·功能需求的分解第71-73页
   ·上下文感知计算第73-81页
     ·上下文的定义第73-75页
     ·基于遗传算法和决策树的上下文融合模型第75-79页
     ·实验及结果分析第79-81页
   ·语义标注及 OWL-S~(iot)服务请求文档的生成第81-86页
     ·功能需求及上下文的语义标注第81-82页
     ·一种改进的词汇语义相似度计算方法第82-85页
     ·OWL-S~(iot)用户服务请求描述文档的生成第85-86页
   ·小结第86-88页
第5章 物联网服务发现算法第88-114页
   ·物联网服务发现形式化描述第88-89页
   ·基于多阶段服务语义匹配的集中式服务发现算法第89-102页
     ·集中式服务发现算法第89-92页
     ·多阶段的服务语义匹配算法 MSSM第92-100页
     ·仿真实验及结果分析第100-102页
   ·基于马尔可夫相遇时间间隔预测模型的 P2P 服务发现算法第102-111页
     ·P2P 服务发现算法应用场景第102-104页
     ·马尔可夫相遇时间间隔预测模型 Markov-PM第104-105页
     ·基于 Markov-PM 的散发等待路由协议第105-106页
     ·服务请求的交互过程第106-107页
     ·仿真实验及结果分析第107-111页
   ·小结第111-114页
第6章 物联网服务选择算法第114-126页
   ·基于上下文和服务等级的服务选择算法第114-118页
     ·兼顾语义和数值的上下文综合相似度计算方法第115-117页
     ·服务等级的匹配第117-118页
   ·基于模糊逻辑的服务等级估算机制第118-121页
   ·仿真实验及结果分析第121-124页
   ·小结第124-126页
第7章 原型系统第126-134页
   ·系统设计第126-128页
   ·系统部署第128-129页
   ·典型场景测试第129-132页
   ·小结第132-134页
第8章 总结与展望第134-136页
参考文献第136-151页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第151-152页
致谢第152页

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