醋酸精馏软测量与先进控制研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
·精馏过程的流程模拟技术 | 第12-14页 |
·流程模拟技术的发展概况 | 第12-13页 |
·流程模拟技术的发展趋势及存在的问题 | 第13-14页 |
·精馏过程的软测量技术 | 第14-18页 |
·软测量技术原理框架 | 第14-15页 |
·软测量建模方法研究 | 第15-16页 |
·模型变量的选择和数据预处理 | 第16-17页 |
·软测量模型的在线校正 | 第17-18页 |
·精馏过程的推断控制技术 | 第18-20页 |
·推断控制技术的发展 | 第18-19页 |
·精馏过程推断控制技术存在的问题 | 第19-20页 |
·本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
第2章 醋酸精馏过程的建模与仿真 | 第21-32页 |
·醋酸脱水共沸精馏 | 第21-24页 |
·共沸精馏的基本原理 | 第21-22页 |
·夹带剂的选择 | 第22-23页 |
·醋酸-水-醋酸乙酯系统 | 第23-24页 |
·ASPEN软件与流程模拟技术 | 第24-26页 |
·醋酸精馏过程的稳态模拟与研究 | 第26-29页 |
·稳态参数的设置及模型的建立 | 第26-28页 |
·灵敏板的求取 | 第28-29页 |
·醋酸精馏过程的动态模拟与研究 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 醋酸精馏产品质量的软测量技术研究 | 第32-47页 |
·醋酸共沸精馏过程的数据采集及处理 | 第32-37页 |
·主导变量和辅助变量的选取 | 第32-33页 |
·过程数据的采集 | 第33-35页 |
·数据预处理 | 第35-37页 |
·改进的支持向量机回归建模方法研究 | 第37-44页 |
·线性规划描述的SVR | 第38-39页 |
·简化的二次规划描述的SVR | 第39-42页 |
·基于叠加模型的SVR | 第42-44页 |
·叠加支持向量机在醋酸脱水共沸精馏中的应用 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 醋酸精馏产品质量的推断控制策略研究 | 第47-63页 |
·推断控制策略 | 第47-50页 |
·推断前馈控制策略 | 第47-49页 |
·推断反馈控制策略 | 第49-50页 |
·预测控制策略 | 第50-54页 |
·预测控制系统概述 | 第50-52页 |
·多步预测模型研究 | 第52-54页 |
·双端多变量预测-推断控制策略 | 第54-62页 |
·多变量多步预测模型结构 | 第54-57页 |
·预测-推断控制算法研究 | 第57-60页 |
·仿真分析 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
·研究工作总结 | 第63页 |
·工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |