| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·负荷预测研究动态 | 第12-13页 |
| ·灰色理论研究动态 | 第13-14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 电力负荷预测理论 | 第16-23页 |
| ·电力负荷预测基本概念 | 第16-17页 |
| ·电力负荷预测的分类 | 第17-18页 |
| ·电力负荷预测的特点 | 第18-19页 |
| ·电力负荷预测基本程序 | 第19-20页 |
| ·电力负荷预测技术比较分析 | 第20-22页 |
| ·经验负荷预测技术 | 第20-21页 |
| ·经典负荷预测技术 | 第21页 |
| ·电力负荷预测新技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 传统灰色预测模型缺陷研究 | 第23-29页 |
| ·灰色系统理论的产生与发展 | 第23-24页 |
| ·灰色预测理论的基本原理 | 第24-25页 |
| ·传统GM(1,1)模型 | 第25-27页 |
| ·GM(1,1)模型预测缺陷分析 | 第27-28页 |
| ·适用范围分析 | 第27页 |
| ·冲击扰动系统 | 第27-28页 |
| ·序列算子 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于遗传算法优化的灰色幂预测模型构建 | 第29-38页 |
| ·灰色幂预测模型 | 第29-30页 |
| ·灰色幂模型预测误差研究 | 第30-31页 |
| ·历史数据因素 | 第30页 |
| ·时间响应函数参数C | 第30-31页 |
| ·灰色幂参数α | 第31页 |
| ·灰色幂模型数据预处理 | 第31-32页 |
| ·遗传算法优化灰色幂模型参数 | 第32-35页 |
| ·遗传算法特点 | 第32-33页 |
| ·优化流程 | 第33-34页 |
| ·MATLAB工具箱设置 | 第34-35页 |
| ·基于GA-NGBM的中长期负荷预测模型 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于GA-NGBM的中长期负荷预测算例分析 | 第38-43页 |
| ·河北南网负荷概况 | 第38页 |
| ·历史数据预处理 | 第38页 |
| ·预测模型参数设置 | 第38-39页 |
| ·预测结果 | 第39-40页 |
| ·预测误差分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·论文研究工作总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |