摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
·研究的背景目的及意义 | 第15-18页 |
·研究的背景 | 第15页 |
·研究的目的 | 第15-16页 |
·研究的意义 | 第16-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-28页 |
·国外研究现状 | 第18-21页 |
·国内研究现状 | 第21-27页 |
·国内外研究评述 | 第27-28页 |
·研究内容及方法 | 第28-30页 |
·研究的内容 | 第28-29页 |
·研究的方法 | 第29-30页 |
第2章 区域社会经济系统脆弱性综合评价指标体系的构建 | 第30-47页 |
·区域社会经济系统脆弱性相关概念 | 第30-33页 |
·区域社会经济系统脆弱性的概念 | 第30-32页 |
·区域社会经济系统脆弱性的特征 | 第32-33页 |
·脆弱性综合评价指标体系建立的原则 | 第33-34页 |
·脆弱性综合评价指标体系的构建 | 第34-36页 |
·脆弱性综合评价指标体系中主要成因指标 | 第36-39页 |
·资源生态成因指标 | 第36-37页 |
·人口成因指标 | 第37-38页 |
·环境污染成因指标 | 第38-39页 |
·脆弱性综合评价指标体系中结果表现指标 | 第39-42页 |
·经济结果指标 | 第40-41页 |
·社会结果指标 | 第41页 |
·自然灾害结果指标 | 第41-42页 |
·脆弱性综合评价指标体系中标准指标的确定 | 第42-46页 |
·主要成因指标标准值确定的依据 | 第42-44页 |
·结果表现指标标准值确定的依据 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第3章 区域社会经济系统脆弱性综合评价指标权重的确定 | 第47-58页 |
·脆弱性综合评价指标权重确定方法的选择 | 第47-48页 |
·层次分析法简介 | 第47页 |
·熵值法简介 | 第47-48页 |
·综合评价指标体系二级指标权重的确定 | 第48-51页 |
·层次分析法确定权重的步骤 | 第48-49页 |
·主要成因二级指标权重的确定 | 第49-50页 |
·结果表现二级指标权重的确定 | 第50-51页 |
·综合评价指标体系三级指标权重的确定 | 第51-57页 |
·熵值法确定权重的步骤 | 第51-52页 |
·主要成因三级指标权重的确定 | 第52-54页 |
·结果表现三级指标权重的确定 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第4章 河北省区域社会经济系统脆弱性综合评价 | 第58-74页 |
·脆弱性综合评价方法的选择 | 第58页 |
·脆弱性综合评价指标标准的划分 | 第58-59页 |
·脆弱性综合评价的步骤 | 第59-61页 |
·主要成因指标脆弱性综合评价 | 第61-65页 |
·资源生态成因指标综合评价 | 第61-62页 |
·人口成因指标综合评价 | 第62-63页 |
·环境污染成因指标综合评价 | 第63-64页 |
·主要成因指标脆弱性综合评价 | 第64-65页 |
·结果表现指标脆弱性综合评价 | 第65-69页 |
·经济结果指标综合评价 | 第65-66页 |
·社会结果指标综合评价 | 第66-67页 |
·自然灾害结果指标综合评价 | 第67-68页 |
·结果表现指标脆弱性综合评价 | 第68-69页 |
·区域社会经济系统脆弱性动态分析 | 第69-73页 |
·主要成因指标脆弱性动态分析 | 第69-71页 |
·结果表现指标脆弱性动态分析 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第5章 河北省区域社会经济系统脆弱性关联分析 | 第74-94页 |
·典型相关分析法基本原理 | 第74-76页 |
·典型相关分析法概念 | 第74-75页 |
·典型相关分析方法的基本原理 | 第75-76页 |
·BP 神经网络分析法基本原理 | 第76-80页 |
·神经网络分析方法的原理 | 第76-77页 |
·BP 神经网络分析法学习步骤 | 第77-80页 |
·脆弱性主要成因和结果表现指标间相关分析 | 第80-86页 |
·二级指标间相关分析数据的来源 | 第80-81页 |
·二级指标间简单相关分析 | 第81-83页 |
·二级指标间典型相关分析 | 第83-86页 |
·脆弱性主要成因和结果表现指标间敏感性分析 | 第86-93页 |
·敏感性分析模型的构建 | 第87-88页 |
·主要成因指标影响力度量 | 第88-92页 |
·结果表现指标感应度度量 | 第92页 |
·敏感性分析结论 | 第92-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第6章 河北省区域社会经济系统脆弱性预测 | 第94-119页 |
·主要成因指标时间序列散点图 | 第94-96页 |
·主要成因指标回归方程的建立及神经网络测算 | 第96-100页 |
·直线回归方程的建立 | 第96-97页 |
·曲线回归方程的建立 | 第97-99页 |
·神经网络法测算 | 第99-100页 |
·主要成因指标未来值的预测 | 第100-102页 |
·直线回归方程法预测 | 第100页 |
·曲线回归方程法预测 | 第100-101页 |
·神经网络法预测 | 第101-102页 |
·结果表现指标序列散点图 | 第102-105页 |
·结果表现指标中经济结果指标数据的预测 | 第105-110页 |
·经济结果指标中各指标回归方程的建立 | 第105-109页 |
·经济结果指标中各指标数据的预测 | 第109-110页 |
·结果表现指标中其他指标数据的预测 | 第110-112页 |
·其他指标回归方程的建立 | 第110-111页 |
·其他指标数据的预测 | 第111-112页 |
·主要成因指标脆弱性综合评价 | 第112-115页 |
·资源生态成因指标综合评价 | 第112-113页 |
·人口成因指标综合评价 | 第113-114页 |
·环境污染成因指标综合评价 | 第114页 |
·主要成因指标综合评价 | 第114-115页 |
·结果表现指标脆弱性综合评价 | 第115-118页 |
·经济结果指标综合评价 | 第116页 |
·社会结果指标综合评价 | 第116-117页 |
·自然灾害结果指标综合评价 | 第117页 |
·结果表现指标综合评价 | 第117-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第7章 降低河北省区域社会经济系统脆弱性的措施 | 第119-130页 |
·资源生态方面的措施 | 第119-120页 |
·水资源方面 | 第119页 |
·耕地资源方面 | 第119-120页 |
·林地资源方面 | 第120页 |
·人口方面的措施 | 第120-122页 |
·人口数量方面 | 第121页 |
·人口素质方面 | 第121-122页 |
·环境污染方面的措施 | 第122-125页 |
·完善环境保护相关法律法规 | 第122-123页 |
·大力发展低碳经济和循环经济 | 第123-124页 |
·提高环境保护技术研发和创新能力 | 第124-125页 |
·经济方面的措施 | 第125-126页 |
·优化产业结构 | 第125-126页 |
·提高居民收入水平 | 第126页 |
·社会方面的措施 | 第126-128页 |
·建立健全社会基本保障制度 | 第127页 |
·加强社会保障的物质基础 | 第127-128页 |
·加大社保基金征缴和清欠 | 第128页 |
·防灾方面的措施 | 第128-129页 |
·农业灾害方面 | 第129页 |
·其他灾害方面 | 第129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
结论 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-143页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第143-144页 |
致谢 | 第144-145页 |
作者简介 | 第145页 |