| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-36页 |
| ·功能分离及功能整合 | 第19-20页 |
| ·功能分离及脑区定位 | 第19页 |
| ·功能整合及脑连接 | 第19-20页 |
| ·磁共振成像及脑连接术概述 | 第20-25页 |
| ·血氧水平依赖的功能性磁共振成像 | 第20-23页 |
| ·弥散磁共振成像 | 第23-24页 |
| ·静息态功能磁共振成像 | 第24-25页 |
| ·无向功能连接 | 第25-28页 |
| ·时间相关性 | 第25-26页 |
| ·基于数据驱动的独立成分分析 | 第26-27页 |
| ·全脑功能连接网络 | 第27-28页 |
| ·有向效应连接 | 第28-30页 |
| ·结构方程模型 | 第28-29页 |
| ·动态因果模型 | 第29页 |
| ·Granger 预测分析 | 第29-30页 |
| ·人脑结构连接 | 第30-31页 |
| ·基于脑形态的结构连接 | 第30-31页 |
| ·基于白质纤维束的结构连接 | 第31页 |
| ·多模态连接融合 | 第31-33页 |
| ·功能—功能融合 | 第32页 |
| ·功能—结构融合 | 第32-33页 |
| ·脑连接技术在脑疾病中的应用 | 第33-34页 |
| ·本论文的选题和研究内容 | 第34-36页 |
| 第二章 基于核函数GCA 的非线性效应连接研究 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·核函数GCA 原理 | 第36-38页 |
| ·材料与方法 | 第38-39页 |
| ·实验模式 | 第38页 |
| ·影像数据采集及预处理 | 第38-39页 |
| ·效应连接分析 | 第39页 |
| ·结果 | 第39-40页 |
| ·多项式核函数GCA 结果 | 第39-40页 |
| ·高斯核核函数GCA 结果 | 第40页 |
| ·核函数和线性GCA 结果比较 | 第40页 |
| ·讨论 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于ICA-GCA 的静息态网络间效应连接研究 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·材料与方法 | 第45-48页 |
| ·研究对象 | 第45页 |
| ·影像数据采集及预处理 | 第45-46页 |
| ·静息态网络识别 | 第46页 |
| ·条件GCA 分析 | 第46-48页 |
| ·节点度分析 | 第48页 |
| ·结果 | 第48-51页 |
| ·RSN 选择及分析 | 第48-49页 |
| ·RSN 效应连接 | 第49页 |
| ·RSN 效应连接网络节点度 | 第49-51页 |
| ·讨论 | 第51-54页 |
| ·自我参照网络的效应连接 | 第51-53页 |
| ·默认网络的效应连接 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于GCA 的大尺度效应连接网络研究 | 第55-69页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·材料与方法 | 第56-60页 |
| ·研究对象 | 第56页 |
| ·影像数据采集 | 第56页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·解剖分割及效应连接预处理 | 第57页 |
| ·GCA 分析 | 第57页 |
| ·效应连接网络图论分析 | 第57-60页 |
| ·结果 | 第60-65页 |
| ·全脑效应连接网络 | 第60-61页 |
| ·节点度和介数中心度 | 第61页 |
| ·效应连接网络模块 | 第61-62页 |
| ·聚类系数及最短路径长度 | 第62-63页 |
| ·“小世界”属性 | 第63-65页 |
| ·讨论 | 第65-68页 |
| ·“小世界”性的效应连接网络 | 第66页 |
| ·效应连接网络枢纽节点 | 第66-67页 |
| ·效应连接网络模块 | 第67页 |
| ·方法学要点 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于大尺度功能连接网络的内侧颞叶癫痫研究 | 第69-85页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·材料与方法 | 第70-79页 |
| ·研究对象 | 第70页 |
| ·影像数据采集 | 第70-71页 |
| ·数据预处理 | 第71页 |
| ·解剖分割及功能连接预处理 | 第71页 |
| ·相关矩阵 | 第71-72页 |
| ·网络图论分析 | 第72-79页 |
| ·结果 | 第79-80页 |
| ·组水平脑功能连接网络 | 第79页 |
| ·mTLE 患者网络连接异常 | 第79页 |
| ·mTLE 患者节点度异常 | 第79-80页 |
| ·mTLE 患者网络拓扑性质改变 | 第80页 |
| ·临床相关分析结果 | 第80页 |
| ·讨论 | 第80-84页 |
| ·mTLE 患者功能连接改变 | 第82页 |
| ·mTLE 患者节点度损害 | 第82-83页 |
| ·mTLE 患者网络拓扑性质改变 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 基于功能及结构连接融合的癫痫脑网络研究 | 第85-102页 |
| ·引言 | 第85-87页 |
| ·材料与方法 | 第87-92页 |
| ·研究对象 | 第87页 |
| ·影像数据采集 | 第87-88页 |
| ·mTLE 默认网络功能、结构连接 | 第88-90页 |
| ·IGE-GTCS 功能连接、结构连接网络构建 | 第90-92页 |
| ·结果 | 第92-98页 |
| ·mTLE 默认网络功能、结构连接异常 | 第92-96页 |
| ·IGE-GTCS 功能、结构连接网络异常 | 第96-98页 |
| ·讨论 | 第98-101页 |
| ·mTLE 默认网络功能、结构连接异常 | 第98页 |
| ·IGE-GTCS 功能、结构连接网络异常 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第七章 基于ICA 的社交焦虑障碍静息态脑网络研究 | 第102-114页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·材料与方法 | 第103-107页 |
| ·研究对象 | 第103-104页 |
| ·影像数据采集 | 第104-105页 |
| ·数据预处理 | 第105页 |
| ·空间独立成分分析 | 第105-106页 |
| ·静息态网络识别 | 第106页 |
| ·统计分析 | 第106-107页 |
| ·结果 | 第107-111页 |
| ·行为量表结果 | 第107页 |
| ·静息态网络空间分布模式 | 第107-110页 |
| ·SAD 患者静息态网络异常 | 第110页 |
| ·后验性临床相关分析结果 | 第110-111页 |
| ·讨论 | 第111-113页 |
| ·静息态网络选择 | 第111页 |
| ·静息态网络功能连接改变 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第八章 基于GCA 的社交焦虑障碍杏仁核效应连接环路研究 | 第114-124页 |
| ·引言 | 第114-115页 |
| ·材料与方法 | 第115-119页 |
| ·研究对象 | 第115页 |
| ·影像数据采集及数据预处理 | 第115页 |
| ·效应连接分析 | 第115-118页 |
| ·统计分析 | 第118-119页 |
| ·结果 | 第119-121页 |
| ·SAD 患者杏仁核环路效应连接异常 | 第119页 |
| ·后验性临床相关分析结果 | 第119-121页 |
| ·讨论 | 第121-123页 |
| ·杏仁核-内侧眶额皮质效应连接升高 | 第121-122页 |
| ·杏仁核-视觉皮质效应连接升高 | 第122-123页 |
| ·杏仁核-颞下回效应连接降低 | 第123页 |
| ·方法学要点 | 第123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第九章 基于灰质形态、功能和结构连接的社交焦虑障碍研究 | 第124-134页 |
| ·引言 | 第124-125页 |
| ·材料与方法 | 第125-128页 |
| ·研究对象 | 第125页 |
| ·影像数据采集 | 第125页 |
| ·基于体素的形态学测量 | 第125-126页 |
| ·功能连接 | 第126-127页 |
| ·结构连接 | 第127-128页 |
| ·结果 | 第128-130页 |
| ·SAD 患者脑形态异常 | 第128页 |
| ·SAD 患者脑功能连接异常 | 第128页 |
| ·SAD 患者脑结构连接异常 | 第128-130页 |
| ·讨论 | 第130-133页 |
| ·SAD 患者颞下回异常 | 第131-132页 |
| ·SAD 患者边缘系统异常 | 第132-133页 |
| ·SAD 患者内侧额叶皮质异常 | 第133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第十章 总结与展望 | 第134-138页 |
| ·本文总结 | 第134-137页 |
| ·工作展望 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-166页 |
| 博士期间取得的研究成果 | 第166-171页 |
| 附录 中英文缩略词表 | 第171-173页 |
