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自适应基带数字预失真算法研究及FPGA实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 引言第12-19页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·预失真技术发展概况第14-17页
     ·基本原理第14-15页
     ·研究现状第15-16页
     ·研究动态第16-17页
   ·本文的主要研究工作第17-19页
第二章 自适应基带数字预失真系统关键技术分析第19-32页
   ·系统架构及工作流程第19-21页
   ·DPD非线性行为模型第21-22页
   ·DPD的基带实现方法第22-24页
     ·查找表法第22页
     ·工作函数法第22页
     ·MP模型的多查找表结构第22-24页
   ·系统自适应学习结构第24-25页
     ·直接学习结构第24-25页
     ·间接学习结构第25页
   ·环路延时估计及补偿第25-26页
   ·系统线性增益的选择第26-28页
   ·DPD系统性能分析方法第28-31页
     ·AM-AM与AM-PM曲线第28页
     ·星座图第28-29页
     ·功率谱第29-30页
     ·评价指标第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 DPD模型参数提取算法及仿真验证第32-59页
   ·模型参数提取算法分析第32-33页
   ·并行RLS算法第33-38页
     ·并行RLS算法原理第33-34页
     ·与RLS算法的比较第34-38页
       ·算法运算量第34-36页
       ·实现结构第36-37页
       ·算法性能第37-38页
   ·并行RLS算法在DPD系统中的应用第38-44页
     ·仿真验证步骤第38页
     ·3载波WCDMA信号仿真实验第38-41页
       ·无记忆Saleh PA模型第38-40页
       ·有记忆 Wiener-Hammerstein PA 模型第40-41页
     ·16-QAM调制信号仿真实验第41-44页
   ·三支路并行实值LMS算法第44-53页
     ·三支路并行实值LMS算法原理第44-46页
       ·复数乘法器的高效实现第44页
       ·复LMS算法的三支路并行实值分解第44-46页
     ·收敛性分析第46-49页
       ·正交原理第46-47页
       ·权向量均值收敛条件第47-48页
       ·权向量均值收敛值第48-49页
     ·与复LMS算法的比较第49-53页
       ·算法运算量第50-51页
       ·实现结构第51-52页
       ·算法性能第52-53页
   ·三支路并行实值LMS算法在DPD系统中的应用第53-57页
     ·3载波WCDMA信号仿真实验第53-55页
       ·无记忆Saleh PA模型第53-54页
       ·有记忆Wiener-Hammerstein PA模型第54-55页
     ·16-QAM调制信号仿真实验第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 DPD模型参数提取算法的FPGA实现第59-80页
   ·并行RLS算法的NiosⅡ双核实现第59-65页
     ·NiosⅡ双核实现架构第59-60页
     ·各模块的配置第60-63页
       ·CPU的配置第60-61页
       ·公共存储区的配置第61-62页
       ·互斥硬核Mutex的配置第62页
       ·SDRAM控制器的配置第62-63页
     ·算法实现流程第63-65页
   ·三支路并行实值LMS算法的FPGA实现第65-79页
     ·DA算法实现静态实值滤波器第66-68页
     ·DA算法实现实值LMS算法第68-76页
       ·滤波查找表更新的实现第68-69页
       ·辅助查找表更新的实现第69-71页
       ·误差乘法的实现第71-72页
       ·结构框图及仿真实验第72-76页
     ·DA算法实现三支路并行实值LMS算法第76-79页
       ·实现方法及结构第76-77页
       ·参数估计值的提取第77页
       ·仿真实验第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 系统测试结果第80-88页
   ·实际调试环境及实验平台第80-81页
   ·基于并行RLS算法的系统测试第81-85页
     ·八音信号测试第82-84页
     ·OFDM信号测试第84-85页
   ·基于三支路并行实值LMS算法的系统测试第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 总结与展望第88-90页
   ·全文工作总结第88-89页
   ·后期工作展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
附录第94-95页
在校期间研究成果第95页

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