| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第13-18页 |
| ·无线传感器网络系统结构 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的研究重点 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 无线传感器网络数据收集技术 | 第21-28页 |
| ·无线传感器网络中的数据收集与路由 | 第21-23页 |
| ·数据收集的应用模式 | 第21页 |
| ·数据收集的传递模式 | 第21-23页 |
| ·无线传感器网络数据收集协议相关研究工作 | 第23-25页 |
| ·存在的主要问题 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 无线传感器网络数据融合机制 | 第28-32页 |
| ·数据融合的概念 | 第28页 |
| ·数据融合的意义和作用 | 第28-29页 |
| ·无线传感器网络数据融合的分类 | 第29-30页 |
| ·数据层数据融合 | 第29-30页 |
| ·特征层数据融合 | 第30页 |
| ·决策层数据融合 | 第30页 |
| ·数据融合对网络的影响 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 高效节能的无线传感器网络数据收集协议 DEEC-MR | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·系统模型 | 第32-33页 |
| ·网络模型 | 第32页 |
| ·无线传输能量模型 | 第32-33页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·DEEC-MR 协议描述 | 第34-39页 |
| ·簇生成算法 | 第34-36页 |
| ·近优最小汇集树生成算法 | 第36-37页 |
| ·稳定工作阶段 | 第37-39页 |
| ·协议分析与仿真实验 | 第39-44页 |
| ·实验参数设置 | 第39页 |
| ·最优簇半径 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 无线传感器网络数据融合算法 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·无线传感器网络簇内特征层数据融合 | 第46-54页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第46-47页 |
| ·主成分分析 | 第47-49页 |
| ·基于卡尔曼率滤波和主成分分析的特征层数据融合算法 | 第49-50页 |
| ·仿真实验与分析 | 第50-54页 |
| ·无线传感器网络簇内决策层数据融合 | 第54-58页 |
| ·神经元网络模型 | 第54-56页 |
| ·基于神经元网络的决策层数据融合算法 | 第56-57页 |
| ·仿真实验与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
| 硕士研究生期间参与的科研工作 | 第66-67页 |