首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于邻域特征的点云配准算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·点云配准技术的研究现状第11-16页
     ·点云配准方法的研究现状第12-13页
     ·点云配准算法的研究现状第13-14页
     ·点云配准算法的发展动态第14-16页
   ·本文的研究目的和成果第16-17页
   ·论文结构安排第17-18页
第二章 点云数据的配准算法第18-39页
   ·点云的概念第18页
   ·点云配准的定义第18-19页
   ·点云配准的数学基础第19-30页
     ·刚体变换第19-21页
     ·目标函数第21-22页
     ·目标函数的分析第22-23页
     ·四元数法第23-25页
     ·点邻域的确定第25-29页
     ·配准点对的选取第29-30页
   ·基于几何特征的点云配准第30-37页
     ·线性最小二乘的数学描述第31-32页
     ·最小二乘拟合第32页
     ·点云法向量的计算第32-34页
     ·点云坐标系的转换第34-35页
     ·高斯曲率、平均曲率的计算第35-36页
     ·基于几何特征的配准点对的选取第36-37页
   ·基于ICP算法的点云配准第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 点云配准算法的改进第39-53页
   ·点云配准算法改进的策略第39-40页
   ·初始配准算法的改进第40-48页
     ·目标点集的加权处理第40-41页
     ·匹配点对选取速度和精确度的改进第41-47页
     ·实验分析第47-48页
   ·精确配准算法的改进第48-51页
     ·改进算法分析第48-49页
     ·改进算法流程第49-50页
     ·实验分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 算法实现与实验结果分析第53-59页
   ·算法的对比实验第53-56页
     ·实验设计第53页
     ·实验结果分析第53-56页
   ·多视点云的配准实验第56-58页
     ·实验设计第56页
     ·实验结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·论文工作总结第59页
   ·未来工作展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间主要的研究成果第64-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:BPM软件评估与选择的研究
下一篇:三维人体模型重建、分割及尺寸提取技术研究