基于分形的亚像素边缘检测方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题国内外的研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于分形的边缘分割发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 分形维数理论概述 | 第18-28页 |
| ·分形维数定义 | 第19-23页 |
| ·豪斯道夫维数 | 第19-21页 |
| ·计盒维数 | 第21-22页 |
| ·填充维数 | 第22-23页 |
| ·图像分形维数描述 | 第23-27页 |
| ·毯子维数 | 第23-25页 |
| ·盒维数 | 第25-26页 |
| ·分数布朗随机场模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于分形的图像增强 | 第28-43页 |
| ·分形插值的基本原理 | 第28-33页 |
| ·迭代函数系和拼贴定理 | 第28-31页 |
| ·分形插值函数 | 第31-33页 |
| ·分形插值放大图像算法 | 第33-42页 |
| ·随机中点位移法 | 第33-35页 |
| ·基于分数布朗随机场模型的图像插值算法 | 第35-40页 |
| ·图像插值的实验比对 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于分形的边缘提取算法 | 第43-58页 |
| ·基于聚类的毯子维边缘提取算法 | 第43-48页 |
| ·改进的 Fuzzy 聚类 | 第44-46页 |
| ·初始类的划分方法 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·传统毯子维边缘提取算法 | 第48-50页 |
| ·基于像素点维数的边缘提取算法 | 第49页 |
| ·基于图像块维数的边缘提取算法 | 第49页 |
| ·基于像素点维数的区域搜索边缘提取算法 | 第49-50页 |
| ·具有方向的毯子维边缘提取算法 | 第50-57页 |
| ·具有方向的毯子维像素点影响范围 | 第50-54页 |
| ·基于像素点的仿射变换和局部迭代系统 | 第54-57页 |
| ·具体算法过程 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果及算法分析 | 第58-70页 |
| ·经典边缘提取算法 | 第59-61页 |
| ·传统基于像素点毯子维数的边缘提取算法 | 第61-63页 |
| ·带方向的毯子维数边缘提取算法 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
