| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·课题所涉技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·传感器动态补偿技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·数字滤波器实现技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容与创新点 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第13页 |
| ·课题主要创新点 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 传感器动态特性及动态误差 | 第15-32页 |
| ·传感器动态特性方程 | 第15-18页 |
| ·微分方程 | 第15-16页 |
| ·传递函数 | 第16-17页 |
| ·频率响应函数 | 第17页 |
| ·差分方程 | 第17-18页 |
| ·传感器动态响应及动态性能指标 | 第18-24页 |
| ·一阶传感器系统动态响应及动态性能指标 | 第18-21页 |
| ·二阶传感器系统动态响应及动态性能指标 | 第21-24页 |
| ·由传感器动态特性引起的动态误差 | 第24-31页 |
| ·传感器动态误差 | 第24-25页 |
| ·传感器动态误差产生原因及分析 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于改进粒子群优化算法的动态补偿滤波器设计 | 第32-51页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第32-36页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第32-33页 |
| ·函数连接型神经网络 | 第33-34页 |
| ·基本粒子群优化算法的改进 | 第34-36页 |
| ·传感器动态补偿原理 | 第36-38页 |
| ·基于改进粒子群优化算法的动态补偿滤波器设计原理 | 第38-42页 |
| ·动态补偿滤波器设计方法的可行性分析 | 第42-50页 |
| ·传感器动态特性模拟器 | 第42-43页 |
| ·动态补偿滤波器设计方法对训练样本的依赖性分析 | 第43-46页 |
| ·动态补偿滤波器设计方法可行性仿真 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 传感器动态补偿滤波器的 DSP 实现 | 第51-72页 |
| ·TMS320F2812 及相关技术介绍 | 第51-54页 |
| ·TMS320F2812 处理器介绍 | 第51-52页 |
| ·Q 格式定标及 IQmath 函数介绍 | 第52-54页 |
| ·基于 DSP 的数据采集系统硬件电路设计 | 第54-59页 |
| ·系统硬件总体结构设计 | 第54-55页 |
| ·测试系统各子模块电路设计 | 第55-59页 |
| ·基于 DSP 的数据采集系统软件方案设计与实现 | 第59-64页 |
| ·系统软件总体流程设计 | 第59-60页 |
| ·基于 DSP 的动态补偿滤波器设计与实现 | 第60-64页 |
| ·实验结果与系统实时性分析 | 第64-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-69页 |
| ·动态补偿滤波器的实时性分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 传感器动态补偿滤波器的 FPGA 实现 | 第72-90页 |
| ·FPGA 及 XC3S500E-PQ208 芯片介绍 | 第72-75页 |
| ·FPGA 及相关技术简介 | 第72-74页 |
| ·XC3S500E-PQ208 芯片介绍 | 第74-75页 |
| ·基于 FPGA 的数据采集系统设计 | 第75-80页 |
| ·系统总体结构设计 | 第75-76页 |
| ·系统各子模块电路设计 | 第76-80页 |
| ·基于 FPGA 的动态补偿滤波器设计与实现 | 第80-84页 |
| ·实验与分析 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·本文总结 | 第90页 |
| ·工作展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与课题情况 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |