| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·复合绝缘子憎水性检测方法 | 第12-16页 |
| ·喷水分级法 | 第13-14页 |
| ·接触角测量法 | 第14-15页 |
| ·表面张力法 | 第15页 |
| ·指示函数法 | 第15-16页 |
| ·本文所采用复合绝缘子憎水性检测方法 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 基于NSCT的憎水性图像去噪算法研究 | 第19-30页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·付里叶变换 | 第19-21页 |
| ·小波变换 | 第21-22页 |
| ·连续小波变换 | 第21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·Contourlet变换 | 第22-24页 |
| ·基于NSCT的憎水性图像去噪算法 | 第24-28页 |
| ·憎水性图像非下采样Contourlet分解 | 第25-26页 |
| ·低频处理 | 第26-27页 |
| ·高频处理 | 第27-28页 |
| ·结果分析 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于活动轮廓模型的憎水性图像分割算法研究 | 第30-42页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·曲线演化 | 第31-32页 |
| ·水平集曲线演化 | 第32-33页 |
| ·GAC模型 | 第33-36页 |
| ·Snake模型 | 第33-34页 |
| ·GAC模型 | 第34-36页 |
| ·CV模型 | 第36-38页 |
| ·基于改进GAC-CV模型的憎水性图像分割算法 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于电网络理论的复合绝缘子表面电场分析方法 | 第42-49页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·复合绝缘子电网络模型 | 第42-44页 |
| ·电网络法与Ansoft软件计算结果比较 | 第44页 |
| ·结果分析 | 第44-48页 |
| ·复合绝缘子表面等效电阻分析 | 第45-46页 |
| ·复合绝缘子表面电场分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于支持向量机的复合绝缘子憎水性自动分级方法 | 第49-58页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·SVM两类问题 | 第49-52页 |
| ·SVM多类问题 | 第52-53页 |
| ·基于SVM的复合绝缘子憎水性分级方法 | 第53-57页 |
| ·特征提取 | 第53页 |
| ·参数规范化及核函数的选择 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第66页 |