图形特征阈值分割及其矢量化的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·工程图纸自动识别的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·工程图纸自动识别的研究现状 | 第15-17页 |
| ·工程图自动识别中涉及的相关问题 | 第17-22页 |
| ·涉及的几项关键技术 | 第17-19页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·工程图光栅图像的特征 | 第20-22页 |
| ·本课题的主要工作 | 第22-23页 |
| 第二章 工程图识别的部分关键技术 | 第23-52页 |
| ·工程图纸图像分割 | 第23-34页 |
| ·几种分割方法的比较 | 第23-28页 |
| ·阈值分割的相关问题 | 第28-34页 |
| ·滤波去噪 | 第34-36页 |
| ·图文分离 | 第36-38页 |
| ·轮廓特征 | 第36-37页 |
| ·几何尺寸特征 | 第37页 |
| ·包围盒技术 | 第37-38页 |
| ·图像细化 | 第38-42页 |
| ·Hilditch 算法 | 第39-40页 |
| ·索引表细化法 | 第40-42页 |
| ·图形矢量化 | 第42-50页 |
| ·矢量化识别算法 | 第42-43页 |
| ·基于细化和自适应网格的矢量化方法 | 第43-50页 |
| ·Matlab 对图形的矢量化 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第三章 工程图中数字字符的识别 | 第52-59页 |
| ·字符识别的原理 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络 | 第53-57页 |
| ·基本 BP 算法 | 第53-54页 |
| ·BP 算法的程序实现及算法缺陷 | 第54-57页 |
| ·基于改进的 BP 网络对数字识别系统的设计 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第59-73页 |
| ·ActiveX 技术 | 第59-61页 |
| ·工程图样识别 | 第61-66页 |
| ·预处理分析 | 第61-64页 |
| ·细化实验分析 | 第64-65页 |
| ·矢量化实验分析 | 第65-66页 |
| ·改进的 BP 网络的数字识别 | 第66-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间以发表及待发表的论文 | 第78-79页 |
