基于图像的建模与测量技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景和国内外研究现状 | 第12-20页 |
| ·立体匹配 | 第12-15页 |
| ·三维表面重建 | 第15-17页 |
| ·基于单目视觉的测量 | 第17-20页 |
| ·本章小结和论文总体安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于多因素的自适应支持权重匹配算法 | 第21-30页 |
| ·格式塔规则 | 第21页 |
| ·颜色模型 | 第21-22页 |
| ·多因素的定义与相关影响 | 第22-24页 |
| ·不同颜色模型的选取 | 第22页 |
| ·底数因子的选取 | 第22-23页 |
| ·颜色分量的不同加权方式 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-27页 |
| ·局部自适应的支持权重计算 | 第24-25页 |
| ·相异度计算和视差的选择 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·左右一致性处理（LRC） | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于不均匀离散点集的表面重建算法 | 第30-43页 |
| ·算法的研究背景 | 第30-32页 |
| ·算法的整体介绍 | 第32-39页 |
| ·离散点集的空间划分 | 第32-33页 |
| ·局部切平面估计 | 第33-34页 |
| ·四个方向性点的计算 | 第34-35页 |
| ·最小生成树（MST）的构造 | 第35-36页 |
| ·近邻点的计算 | 第36-37页 |
| ·三角网格化 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·系统实现与运行 | 第41-42页 |
| ·系统开发环境 | 第41页 |
| ·系统设计与实现效果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于虚拟实景空间的测量与定位方法 | 第43-53页 |
| ·算法的研究背景 | 第43-44页 |
| ·算法的整体介绍 | 第44-48页 |
| ·多坐标的转换 | 第44-45页 |
| ·相机的成像原理 | 第45页 |
| ·三种边长的测量 | 第45-47页 |
| ·目标定位 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·系统实现与运行 | 第50-52页 |
| ·系统开发环境 | 第50-51页 |
| ·系统设计与实现效果 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士研究生在读期间发表的论文 | 第58页 |
| 硕士研究生在读期间参加的科研工作 | 第58页 |
| 硕士研究生在读期间获得的荣誉 | 第58-59页 |
