基于图像识别技术的高尔夫挥杆动作分析仪的研制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第16-30页 |
| ·DirectShow技术基础 | 第16-18页 |
| ·DirectShow技术简介 | 第16页 |
| ·DirectShow系统功能及框架 | 第16-17页 |
| ·Filter Graph的构建原理 | 第17-18页 |
| ·数字图像处理技术 | 第18-26页 |
| ·数字图像处理技术基础 | 第18-21页 |
| ·图像识别技术 | 第21-23页 |
| ·运动检测方法综述 | 第23-26页 |
| ·BMP文件格式 | 第26-30页 |
| 第3章 分析仪系统的总体设计 | 第30-38页 |
| ·系统的需求分析 | 第30-31页 |
| ·系统的结构设计 | 第31-38页 |
| ·系统硬件的选择 | 第32-35页 |
| ·系统软件开发平台与开发工具的选择 | 第35-38页 |
| 第4章 分析仪系统软件的设计与实现 | 第38-54页 |
| ·分析仪的软件总体设计 | 第38-39页 |
| ·分析仪系统软件的实现 | 第39-54页 |
| ·视频采集模块 | 第39-41页 |
| ·视频处理模块 | 第41-43页 |
| ·辅助分析模块 | 第43-46页 |
| ·非标动作识别与报警模块 | 第46-48页 |
| ·杆头识别与跟踪模块 | 第48-49页 |
| ·运动轨迹提取模块 | 第49-50页 |
| ·文件管理的实现 | 第50-51页 |
| ·人机界面的开发 | 第51-54页 |
| 第5章 分析仪中运动检测技术的实现 | 第54-66页 |
| ·运动目标检测方案概述 | 第54页 |
| ·图像的灰度化 | 第54-56页 |
| ·图像的目标分割 | 第56-60页 |
| ·图像的中值滤波 | 第60-62页 |
| ·图像的二值化 | 第62-63页 |
| ·图像运动区域的叠加 | 第63-65页 |
| ·分析仪系统中运动轨迹提取的实现 | 第65-66页 |
| 第6章 系统的调试与实际运行结果分析 | 第66-72页 |
| ·系统调试 | 第66-69页 |
| ·系统实际运行结果与分析 | 第69-72页 |
| 第7章 结束语 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
