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基于区域覆盖的移动对象K近邻查询算法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·移动对象数据库第11页
   ·研究目的及意义第11-13页
   ·本文主要工作第13页
   ·本文组织结构第13-16页
第2章 相关工作第16-26页
   ·移动对象索引技术第16-21页
     ·研究现状第16-18页
     ·索引的分类第18-21页
   ·K近邻查询的研究现状第21-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 动态VORONOI图第26-46页
   ·移动数据模型第26-27页
   ·虚拟网格四分树第27-33页
     ·压缩四分树索引第29-30页
     ·四分树相关数据结构第30-33页
   ·动态Voronoi图第33-45页
     ·插入对象第37-39页
     ·删除对象第39-41页
     ·移动对象第41-44页
     ·性能分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 VOR-VGQ索引结构及查询算法第46-56页
   ·问题提出第46页
   ·结构设计第46-48页
   ·索引结构的更新第48-53页
     ·插入操作第48-49页
     ·删除操作第49-50页
     ·移动操作第50-53页
   ·KNN查询第53-54页
   ·扩展——单调动态Vor-VGQ第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 实验及结果分析第56-68页
   ·实验环境及实验设计第56-57页
     ·实验环境第56页
     ·实验数据集第56-57页
   ·实验数据及结果分析第57页
   ·结果分析第57-66页
     ·动态Vor-VGQ实验结果第57-62页
     ·单调动态Vor-VGQ实验结果分析第62-66页
   ·本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·内容总结第68页
   ·未来展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目第76页

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