| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·间歇过程研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外针对间歇过程的优化和控制方面的研究 | 第11-14页 |
| ·全文内容安排 | 第14-17页 |
| 第2章 优化与控制方法简介 | 第17-27页 |
| ·序列二次规划 | 第17-18页 |
| ·基本粒子群算法 | 第18-22页 |
| ·基本粒子群算法的发展及基本原理 | 第18-19页 |
| ·基本粒子群算法的流程 | 第19-20页 |
| ·基本粒子群算法收敛性分析 | 第20-21页 |
| ·粒子群优化算法的应用现状 | 第21-22页 |
| ·迭代学习控制 | 第22-24页 |
| ·迭代学习控制的产生背景与应用 | 第22-23页 |
| ·迭代学习控制基本思想 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-27页 |
| 第3章 基于PLS模型的酒精分批补料发酵过程的终点质量预测 | 第27-45页 |
| ·偏最小二乘(PLS)算法 | 第27-32页 |
| ·PLS算法基本原理 | 第28-31页 |
| ·多向偏最小二乘(MPLS)算法 | 第31-32页 |
| ·核偏最小二乘(KPLS)算法 | 第32-35页 |
| ·KPLS算法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·MKPLS算法基本原理 | 第33-35页 |
| ·考虑回路控制的酒精分批发酵过程模型的建立及质量预测 | 第35-43页 |
| ·酒精补料分批发酵的机理模型 | 第35-36页 |
| ·考虑回路级控制的间歇过程优化与控制 | 第36-37页 |
| ·考虑补料控制的酒精分批发酵预测模型的建立及终点质量预测 | 第37-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于MKPLS模型的酒精分批补料发酵过程迭代优化控制 | 第45-73页 |
| ·基于MKPLS的酒精分批发酵过程补料优化 | 第46-48页 |
| ·基于MKPLS和SQP的酒精分批发酵终点质量迭代优化控制 | 第48-53页 |
| ·基于MKPLS和SQP的迭代优化控制 | 第48-50页 |
| ·基于MKPLS和SQP的酒精分批发酵终点质量迭代优化控制 | 第50-53页 |
| ·模型失配时SQP迭代优化控制方法 | 第53-71页 |
| ·存在模型失配的酒精分批发酵过程预测模型的建立 | 第53-55页 |
| ·不考虑模型失配问题的SQP迭代优化控制 | 第55-59页 |
| ·考虑误差预测模型和误差置信区间时的SQP迭代优化控制 | 第59-65页 |
| ·考虑误差信息的不确定性时的SQP迭代优化控制 | 第65-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
