摘要 | 第1-3页 |
Summary | 第3-7页 |
第1章 引言 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-12页 |
·基于传统方法的磨损表面形貌评定概述 | 第8-10页 |
·表面检测仪器的进展 | 第8-9页 |
·表面形貌表征方法概述 | 第9-10页 |
·分形理论在磨损表面形貌分析中应用概况 | 第10-11页 |
·小波分析在表面形貌分形特征中应用概况 | 第11-12页 |
·本课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
第2章 植物磨料对金属材料磨损表面分形维数的计算 | 第13-28页 |
·分形的基本概念 | 第13-14页 |
·分形的定义 | 第13页 |
·分形维数 | 第13-14页 |
·分形维数的物理意义 | 第14页 |
·磨损表面轮廓曲线分形维数的计算方法 | 第14-18页 |
·盒计数法 | 第14-15页 |
·变差法 | 第15页 |
·功率谱法 | 第15-16页 |
·半方差法 | 第16-17页 |
·R/S 分析法 | 第17-18页 |
·磨损试验 | 第18-20页 |
·试样和磨料的选择 | 第18-19页 |
·试验设备与方法 | 第19-20页 |
·计算结果与分析 | 第20-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于小波的金属材料磨损表面分形特性研究 | 第28-32页 |
·小波简介 | 第28-29页 |
·连续小波的变换基本性质及离散表达 | 第28页 |
·1f类信号的小波说明 | 第28-29页 |
·小波 b 判断法计算分形维数 | 第29-31页 |
·小波 b 判断法介绍 | 第29-30页 |
·基于小波 b判断法计算表面轮廓的分形维数 | 第30页 |
·计算结果分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 金属材料磨损表面多重分形特性研究 | 第32-39页 |
·多重分形谱的计算原理 | 第32-34页 |
·基于盒计数法的概率测度计算 | 第32页 |
·灰度值概率标度Pi j(δ)的两个标度指数及物理意义 | 第32-33页 |
·配分函数与配分函数的标度指数 | 第33-34页 |
·试样图像处理和过程分析 | 第34页 |
·计算结果与分析 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第5章 磨损表面图像的小波分析 | 第39-48页 |
·Mallat 算法介绍 | 第39-41页 |
·处理分析与流程 | 第41页 |
·金属磨损表面灰度图像小波分解 | 第41-46页 |
·特征提取及结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第6章 总结 | 第48-50页 |
·结论 | 第48-49页 |
·建议 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
作者简介 | 第55-56页 |
导师简介 | 第56-57页 |