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基于分形和小波理论的金属材料抗植物料磨损表面形貌特征研究

摘要第1-3页
Summary第3-7页
第1章 引言第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·基于传统方法的磨损表面形貌评定概述第8-10页
       ·表面检测仪器的进展第8-9页
       ·表面形貌表征方法概述第9-10页
     ·分形理论在磨损表面形貌分析中应用概况第10-11页
     ·小波分析在表面形貌分形特征中应用概况第11-12页
   ·本课题研究的主要内容第12-13页
第2章 植物磨料对金属材料磨损表面分形维数的计算第13-28页
   ·分形的基本概念第13-14页
     ·分形的定义第13页
     ·分形维数第13-14页
     ·分形维数的物理意义第14页
   ·磨损表面轮廓曲线分形维数的计算方法第14-18页
     ·盒计数法第14-15页
     ·变差法第15页
     ·功率谱法第15-16页
     ·半方差法第16-17页
     ·R/S 分析法第17-18页
   ·磨损试验第18-20页
     ·试样和磨料的选择第18-19页
     ·试验设备与方法第19-20页
   ·计算结果与分析第20-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于小波的金属材料磨损表面分形特性研究第28-32页
   ·小波简介第28-29页
     ·连续小波的变换基本性质及离散表达第28页
     ·1f类信号的小波说明第28-29页
   ·小波 b 判断法计算分形维数第29-31页
     ·小波 b 判断法介绍第29-30页
     ·基于小波 b判断法计算表面轮廓的分形维数第30页
     ·计算结果分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 金属材料磨损表面多重分形特性研究第32-39页
     ·多重分形谱的计算原理第32-34页
     ·基于盒计数法的概率测度计算第32页
     ·灰度值概率标度Pi j(δ)的两个标度指数及物理意义第32-33页
     ·配分函数与配分函数的标度指数第33-34页
   ·试样图像处理和过程分析第34页
   ·计算结果与分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 磨损表面图像的小波分析第39-48页
   ·Mallat 算法介绍第39-41页
   ·处理分析与流程第41页
   ·金属磨损表面灰度图像小波分解第41-46页
   ·特征提取及结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 总结第48-50页
   ·结论第48-49页
   ·建议第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
作者简介第55-56页
导师简介第56-57页

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