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模糊决策方法研究及其在农村水电站安全评估中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·区间直接模糊集国内外相关研究第12-15页
   ·存在问题和研究内容第15-16页
   ·研究架构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 基于熵权 D-S 理论和心态函数的区间直觉模糊多属性决策方法的研究第18-29页
   ·引言第18页
   ·基于熵权 D-S 理论和心态函数的区间直觉模糊多属性决策方法第18-26页
     ·背景介绍第18-19页
     ·问题描述第19页
     ·最大熵权法第19-20页
     ·证据理论第20-23页
     ·心态函数第23-25页
     ·决策过程第25-26页
   ·实例分析第26-28页
   ·本章总结第28-29页
第3章 基于前景理论和量子进化算法的区间直觉模糊多属性决策方法的研究第29-41页
   ·引言第29页
   ·基于前景理论和量子进化算法的区间直觉模糊多属性决策方法第29-37页
     ·背景介绍第29-30页
     ·问题描述第30-31页
     ·前景理论第31-33页
     ·量子进化算法第33-35页
     ·决策过程第35-37页
   ·实例分析第37-40页
   ·本章总结第40-41页
第4章 模糊决策方法在农村水电站安全评估中的应用第41-60页
   ·研究目的和意义第41页
   ·农村水电站安全评估模型第41-53页
     ·评价指标构建原则第41-42页
     ·评价指标体系第42-45页
     ·指标层次结构第45页
     ·底层指标评分标准第45-47页
     ·指标重要性排序第47-49页
     ·权重计算与评价函数第49-53页
   ·农村水电站安全评估软件第53-57页
     ·软件概述第53-54页
     ·主要模块第54-56页
     ·电站评价第56-57页
   ·模糊决策方法的应用第57-59页
     ·基于熵权 D-S 理论和心态函数的区间直觉模糊多属性决策方法第57-58页
     ·基于前景理论和量子进化算法的区间直觉模糊多属性决策方法第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-63页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第68页

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