心电信号特征提取和ST段识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究的背景和现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 心电学理论基础 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·心电信号产生的生理基础 | 第13-14页 |
| ·心电信号波形的意义 | 第14-15页 |
| ·心电信号特点 | 第15-16页 |
| ·MIT-BIH 心率失常数据库介绍 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 小波变换理论 | 第17-22页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·Mallat 算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 心电信号去噪算法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·心电信号噪声分类 | 第22-23页 |
| ·工频干扰 | 第22页 |
| ·基线漂移 | 第22-23页 |
| ·肌电干扰 | 第23页 |
| ·常用心电信号去噪算法 | 第23-24页 |
| ·工频噪声的滤除 | 第23页 |
| ·基线漂移的滤除 | 第23-24页 |
| ·肌电噪声的滤除 | 第24页 |
| ·心电信号小波去噪 | 第24-31页 |
| ·小波去噪的原理和过程 | 第24-25页 |
| ·小波基的选择 | 第25-27页 |
| ·分解层数的确定 | 第27-28页 |
| ·阈值选择 | 第28-29页 |
| ·去噪结果和分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 5 QRS 波群检测算法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·R 波峰检测常用算法 | 第32-33页 |
| ·差分阈值算法 | 第32-33页 |
| ·滤波器组法 | 第33页 |
| ·模板匹配法 | 第33页 |
| ·神经网络法 | 第33页 |
| ·小波变换法 | 第33页 |
| ·心电信号 R 波峰检测 | 第33-37页 |
| ·典型心电信号 R 波峰检测 | 第34-35页 |
| ·室性波检测算法 | 第35-37页 |
| ·排除漏检和误检 | 第37-39页 |
| ·二分搜索法 | 第37-38页 |
| ·排除漏检和误检的方法 | 第38-39页 |
| ·Q 波、S 波检测 | 第39-40页 |
| ·QRS 波群起点和终点检测 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 6 心电信号 T 波检测和 ST 段识别算法 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·常用 T 波检测算法 | 第42-43页 |
| ·窗口搜索算法 | 第42-43页 |
| ·对消法 | 第43页 |
| ·T 波检测算法 | 第43-46页 |
| ·圆弧逼近法 | 第43-44页 |
| ·T 波检测算法步骤 | 第44-46页 |
| ·T 波起点的检测 | 第46-47页 |
| ·ST 段分类算法 | 第47-51页 |
| ·最小二乘多项式拟合原理 | 第47页 |
| ·ST 段形态种类 | 第47-49页 |
| ·ST 段偏移电平检测 | 第49页 |
| ·ST 段曲线类型确定 | 第49-50页 |
| ·ST 段形态识别 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 7 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第59页 |
