| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题背景及其依据 | 第7页 |
| ·课题目的和发展含义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究进展 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 本体的理论基础和发展现状 | 第10-15页 |
| ·本体的领域定义 | 第10-11页 |
| ·哲学上的本体 | 第10页 |
| ·人工智能领域的本体 | 第10页 |
| ·本体研究和发展状况 | 第10-11页 |
| ·本体的构成 | 第11页 |
| ·本体语言描述 | 第11-12页 |
| ·本体构建方法 | 第12-14页 |
| ·企业建模法 | 第13页 |
| ·METHONTOLOGY | 第13页 |
| ·KACTUS方法 | 第13-14页 |
| ·本体构建基本准则 | 第14-15页 |
| 第三章 概念格及其在领域本体构建中的应用 | 第15-27页 |
| ·概念格的基本概念 | 第15-17页 |
| ·概念格构造算法 | 第17-19页 |
| ·批处理构造算法 | 第17-18页 |
| ·渐进式构造算法 | 第18-19页 |
| ·形式概念分析与本体的关系 | 第19-20页 |
| ·领域本体中的形式概念分析方法简介 | 第20-25页 |
| ·Cimiano方法 | 第20-22页 |
| ·GuTao方法 | 第22-23页 |
| ·Haav方法 | 第23-24页 |
| ·Marek Obitko方法 | 第24-25页 |
| ·当前形式概念分析用于领域本体构建方法中存在的问题 | 第25-27页 |
| 第四章 本体构建方法 | 第27-31页 |
| ·本体构建的主要思想 | 第27-28页 |
| ·形式背景的获得方式 | 第28页 |
| ·根据形式背景构造概念格 | 第28-29页 |
| ·概念格转化为原始本体 | 第29-31页 |
| 第五章 本体集成方法 | 第31-38页 |
| ·本体集成方法介绍 | 第31页 |
| ·概念相似度计算 | 第31-34页 |
| ·WordNet | 第31-32页 |
| ·语义相似度计算 | 第32-34页 |
| ·概念集成方法 | 第34-38页 |
| ·概念聚类方法 | 第34-35页 |
| ·聚类结果分析 | 第35-38页 |
| 第六章 基于关系数据库本体构建系统实现 | 第38-51页 |
| ·系统构成 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-42页 |
| ·数据表抽象 | 第39-41页 |
| ·实体表数据预处理 | 第41-42页 |
| ·概念格生成 | 第42-43页 |
| ·本体生成及集成 | 第43-46页 |
| ·初始本体的生成 | 第44-45页 |
| ·基于概念相似度的本体集成 | 第45-46页 |
| ·本系统实现技术 | 第46页 |
| ·数据测试 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第57-58页 |