数据仓库技术在通信业务分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·论文技术背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·铁通市场对数据仓库技术的需求 | 第8-9页 |
| ·铁通市场经营环境 | 第8-9页 |
| ·电信业务数据仓库项目特点 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数据仓库及OLAP技术 | 第11-20页 |
| ·数据仓库产生背景 | 第11页 |
| ·数据仓库定义及相关概念 | 第11-13页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第13-15页 |
| ·数据仓库构建 | 第15-18页 |
| ·数据仓库模型层次 | 第15-17页 |
| ·数据仓库数据组织 | 第17-18页 |
| ·OLAP技术 | 第18-20页 |
| ·OLAP逻辑概念及基本操作 | 第18-19页 |
| ·OLAP与数据仓库的关系 | 第19页 |
| ·OLAP的实现结构 | 第19-20页 |
| 第三章 铁通通信业务分析数据仓库实现 | 第20-44页 |
| ·吉林铁通通信业务分析业务需求 | 第20-24页 |
| ·通信业务分析业务特征 | 第20页 |
| ·数据仓库建设原则 | 第20-21页 |
| ·通信业务分析数据仓库业务功能需求 | 第21-23页 |
| ·通信业务分析系统体系结构 | 第23-24页 |
| ·通信业务分析数据仓库概念模型设计 | 第24-31页 |
| ·通信业务分析主题确定 | 第24-27页 |
| ·通信业务分析系统维度划分 | 第27-29页 |
| ·通信业务分析系统分析指标体系 | 第29-31页 |
| ·通信业务分析系统数据仓库逻辑模型设计 | 第31-33页 |
| ·数据仓库逻辑模型选择 | 第31-32页 |
| ·数据仓库数据粒度设计 | 第32-33页 |
| ·数据仓库数据分区设计 | 第33页 |
| ·通信业务分析数据仓库支持的分析业务 | 第33-37页 |
| ·数据仓库数据存储分析 | 第37页 |
| ·ETL实现 | 第37-43页 |
| ·数据抽取规则的制定 | 第37-40页 |
| ·数据抽取实现 | 第40-42页 |
| ·数据转换与加载 | 第42-43页 |
| ·元数据及管理 | 第43-44页 |
| 第四章 通信业务分析中OLAP应用 | 第44-52页 |
| ·收入情况分析 | 第44-45页 |
| ·收入情况OLAP分析过程 | 第45-46页 |
| ·数据仓库主题域选择 | 第45-46页 |
| ·分析指标及分析方法确定 | 第46页 |
| ·多维分析数据模型的设计 | 第46-47页 |
| ·OLAP多维分析实现 | 第47-52页 |
| ·轮廓连接查询改进算法应用 | 第49-52页 |
| 第五章 总结 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第60-61页 |
