| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-11页 |
| 第一章 生产调度问题研究 | 第11-15页 |
| ·生产调度问题的描述 | 第11页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第11-12页 |
| ·生产调度问题的研究现状 | 第12-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 遗传算法和模拟植物生长算法在生产调度中的应用 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·遗传算法 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的概述 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第16-17页 |
| ·模拟植物生长算法 | 第17-21页 |
| ·模拟植物生长算法的机理 | 第17-18页 |
| ·模拟植物生长算法的数学模型 | 第18-19页 |
| ·模拟植物生长算法的流程 | 第19-21页 |
| ·模拟植物生长算法在生产调度中的研究现状 | 第21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 混合植物生长遗传算法及其对Job Shop调度问题的求解 | 第22-43页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·混合植物生长遗传算法 | 第22-26页 |
| ·混合算法提出的背景 | 第22页 |
| ·混合算法的构成及总体框架 | 第22-24页 |
| ·混合算法的流程 | 第24-26页 |
| ·混合算法的特点 | 第26页 |
| ·Job Shop调度问题 | 第26-29页 |
| ·Job Shop调度问题的概述 | 第26-27页 |
| ·Job Shop调度问题的数学描述 | 第27-28页 |
| ·Job Shop调度问题的析取图 | 第28-29页 |
| ·混合植物生长遗传算法对Job Shop调度问题的求解 | 第29-42页 |
| ·编码与解码 | 第29-31页 |
| ·初始种群的生成 | 第31-32页 |
| ·适应度函数 | 第32页 |
| ·参数设置 | 第32-33页 |
| ·遗传操作 | 第33-36页 |
| ·最优值的存储 | 第36-37页 |
| ·生长素浓度的计算 | 第37页 |
| ·新的生长点的确定 | 第37页 |
| ·生长点的生长 | 第37-39页 |
| ·优化个体及算法终止的判断 | 第39页 |
| ·算例仿真及对比分析 | 第39-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于混合植物生长遗传算法的生产调度系统的实现 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·调度系统的总体设计与分析 | 第43-46页 |
| ·系统需求分析 | 第43页 |
| ·系统用例 | 第43-46页 |
| ·数据库的设计与分析 | 第46-48页 |
| ·程序的设计与分析 | 第48-52页 |
| ·遗传算法中的类分析 | 第48-50页 |
| ·模拟植物生长算法中的类分析 | 第50-51页 |
| ·混合植物生长遗传算法中的类关系 | 第51-52页 |
| ·系统展现 | 第52-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
