| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 2 本文的主要工作 | 第11页 |
| 3 论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第一章 计算机取证技术概述 | 第12-19页 |
| ·计算机取证概念 | 第12-13页 |
| ·计算机取证分类 | 第13页 |
| ·基于主机的静态取证 | 第13页 |
| ·基于网络的动态取证 | 第13页 |
| ·计算机取证步骤 | 第13-14页 |
| ·计算机取证原则 | 第14-15页 |
| ·计算机取证的发展 | 第15-17页 |
| ·国外的发展状况 | 第15-16页 |
| ·国内的发展状况 | 第16-17页 |
| ·计算机取证存在的问题和发展趋势 | 第17-18页 |
| ·当前计算机取证存在的问题 | 第17页 |
| ·计算机取证的发展趋势 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 BoHN取证系统的模型设计 | 第19-28页 |
| ·取证系统模型分析 | 第19-24页 |
| ·基本模型 | 第19-20页 |
| ·IDIP模型 | 第20-21页 |
| ·EIDIP模型 | 第21-22页 |
| ·基于层次的计算机取证模型 | 第22-23页 |
| ·多维计算机取证模型 | 第23-24页 |
| ·BoHN取证系统模型 | 第24-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 计算机文件系统及时间戳取证模型分析 | 第28-35页 |
| ·文件系统 | 第28-30页 |
| ·Windows文件系统 | 第29-30页 |
| ·Linux文件系统 | 第30页 |
| ·UNIX文件系统 | 第30页 |
| ·系统日志 | 第30-32页 |
| ·Windows系统日志 | 第31页 |
| ·Linux系统日志 | 第31页 |
| ·日志特点及分析 | 第31-32页 |
| ·Microsoft Windows注册表 | 第32-33页 |
| ·基于时间戳的取证模型分析 | 第33-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 取证数据的预处理 | 第35-41页 |
| ·数据预处理技术 | 第35-37页 |
| ·数据清理 | 第35-36页 |
| ·数据集成 | 第36页 |
| ·数据变换 | 第36-37页 |
| ·数据归约 | 第37页 |
| ·数据预处理系统的可行性分析 | 第37-38页 |
| ·日志数据预处理 | 第38-39页 |
| 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 计算机取证证据分析 | 第41-53页 |
| ·主成分分析的应用 | 第41-43页 |
| ·基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法在计算机取证中的应用 | 第43-47页 |
| ·粒子群优化算法 | 第43-44页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第44-45页 |
| ·基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法(FCMP) | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| ·基于蚁群优化算法的模糊C均值聚类算法在计算机取证中的应用 | 第47-52页 |
| ·蚁群优化算法 | 第47-48页 |
| ·基于蚁群优化的模糊C均值聚类算法 | 第48-49页 |
| ·日志数据主成分分析 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |