摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第1章 绪论 | 第13-26页 |
·引言 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-22页 |
·医学图像分割 | 第15-17页 |
·活动轮廓模型 | 第17-22页 |
·参数活动轮廓模型 | 第18-20页 |
·几何活动轮廓模型 | 第20-22页 |
·课题背景和研究意义 | 第22-24页 |
·课题背景 | 第22-23页 |
·研究意义 | 第23-24页 |
·本文主要研究内容和章节安排 | 第24-26页 |
第2章 医学图像分割技术 | 第26-53页 |
·数据驱动的医学图像分割 | 第26-36页 |
·基于边缘检测的分割 | 第26-27页 |
·基于区域的分割 | 第27-35页 |
·阈值法 | 第28-30页 |
·统计法 | 第30-31页 |
·区域增长法 | 第31-32页 |
·聚类法 | 第32-35页 |
·图论法 | 第35页 |
·边缘与区域相结合的分割 | 第35-36页 |
·模型驱动的医学图像分割 | 第36-50页 |
·参数活动轮廓模型 | 第37-40页 |
·Snake模型 | 第37-39页 |
·Balloons模型 | 第39页 |
·GVF模型 | 第39-40页 |
·几何活动轮廓模型 | 第40-50页 |
·曲线演化理论 | 第40-42页 |
·水平集方法 | 第42-45页 |
·测地线活动轮廓模型 | 第45-48页 |
·Chan-Vese模型 | 第48-50页 |
·医学图像分割的性能评估 | 第50-51页 |
·专家手绘 | 第50页 |
·体模验证 | 第50-51页 |
·医学图像分割中亟待解决的问题 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第3章 基于参数活动轮廓模型的肺部图像分割方法研究 | 第53-76页 |
·针对病变肺部图像对Snake模型的改进 | 第53-55页 |
·基于改进的Snake模型的医学图像分割 | 第55-63页 |
·算法流程 | 第55-58页 |
·实验结果与讨论 | 第58-63页 |
·肺结节检测 | 第63-65页 |
·一种新的LW-Snake模型 | 第65-69页 |
·基于LW-Snake模型的序列图像肺实质分割 | 第69-71页 |
·肺功能评估 | 第71-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第4章 基于几何活动轮廓模型的脑部图像分割方法研究 | 第76-102页 |
·扩散张量图像 | 第76-78页 |
·脑白质纤维束分割 | 第78-90页 |
·Riemannian流形 | 第80-82页 |
·一种新的几何活动轮廓模型 | 第82-85页 |
·数值实现 | 第85-86页 |
·实验结果与讨论 | 第86-90页 |
·脑脊液、脑白质、脑灰质分割 | 第90-101页 |
·EM模型 | 第91-93页 |
·改进的STAPLE模型 | 第93-95页 |
·算法流程 | 第95-98页 |
·实验结果与讨论 | 第98-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第5章 医学图像分割在计算机辅助诊断系统中的验证 | 第102-117页 |
·计算机辅助诊断系统 | 第102-108页 |
·MSL系统 | 第102-106页 |
·CADAP系统 | 第106-108页 |
·医学图像分割算法验证 | 第108-116页 |
·脑白质纤维束分割在MSL系统中的验证 | 第108-111页 |
·脑组织分割在MSL系统中的验证 | 第111-114页 |
·肺实质分割在CADAP系统中的验证 | 第114-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第6章 结论与展望 | 第117-120页 |
·论文总结 | 第117-118页 |
·研究展望 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第132-134页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第134-135页 |
作者简历 | 第135页 |