| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·常见系统辨识的方法 | 第11-12页 |
| ·加热炉建模发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-16页 |
| 第2章 加热炉工艺简介 | 第16-24页 |
| ·加热炉的分类 | 第16页 |
| ·蓄热步进梁式加热炉简介 | 第16-20页 |
| ·结构及工艺简介 | 第16-18页 |
| ·蓄热式高温燃烧技术及其优势 | 第18-20页 |
| ·研究对象及亟待解决的问题 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 T-S模糊模型的辨识及应用 | 第24-44页 |
| ·T-S模糊模型 | 第24-30页 |
| ·T-S模型的输入输出描述形式 | 第24-26页 |
| ·T-S模糊模型的辨识 | 第26-29页 |
| ·T-S模糊模型的发展现状 | 第29-30页 |
| ·基于FCM算法的T-S模型的前件参数与结构的辨识 | 第30-35页 |
| ·模糊C-均值(FCM)算法 | 第30-33页 |
| ·FCM辨识前件结构与参数 | 第33-35页 |
| ·最小二乘法对后件参数的辨识 | 第35-37页 |
| ·最小二乘法简介 | 第35-36页 |
| ·最小二乘法辨识后件参数 | 第36-37页 |
| ·T-S模型在钢温预测中的应用 | 第37-42页 |
| ·应用背景分析 | 第37-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·钢坯温度预测模型及其仿真 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 改进的T-S模型的辨识及应用 | 第44-68页 |
| ·模型结构及改进辨识方法的提出 | 第44-45页 |
| ·基于减法聚类的FCM对前件部分的辨识 | 第45-49页 |
| ·减法聚类法 | 第46-48页 |
| ·基于减法聚类的FCM对前件结构和参数的辨识 | 第48-49页 |
| ·基于PSO-BP混合算法对后件参数的辨识与优化 | 第49-60页 |
| ·BP简介及应用 | 第50-54页 |
| ·粒子群优化(PSO)算法 | 第54-57页 |
| ·改进的PSO-BP混合算法 | 第57-60页 |
| ·PSO-BP对T-S模型后件参数的优化辨识 | 第60页 |
| ·改进的T-S模型在钢温预测中的应用 | 第60-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |