基于多特征的行人检测方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·研究背景和研究意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·运动目标检测现状	第11-13页
·行人检测现状	第13-15页
·研究内容及组织结构	第15-17页
第2章 基于改进混合高斯模型的运动目标检测	第17-24页
·引言	第17页
·传统的混合高斯背景模型	第17-19页
·改进的混合高斯模型	第19-22页
·方法框架	第20-21页
·前景背景像素估计	第21页
·背景更新方法	第21-22页
·实验结果分析	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 行人检测特征提取与机器学习方法	第24-32页
·引言	第24页
·特征描述	第24-28页
·haar-like 特征	第24-26页
·edgelet 特征	第26-27页
·shapelet 特征	第27-28页
·支持向量机	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 基于多特征的行人检测方法	第32-48页
·引言	第32页
·Hog 特征计算	第32-35页
·Gabor 特征计算	第35-37页
·实验流程及分析	第37-47页
·实验环境	第37-39页
·实验步骤	第39-41页
·实验结果分析	第41-43页
·检测窗口融合	第43-45页
·实验效果图	第45-47页
·本章小结	第47-48页
第5章 总结和展望	第48-50页
·工作总结	第48-49页
·工作展望	第49-50页
参考文献	第50-54页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第54-55页
致谢	第55页