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多通道脉象信号采集装置的开发及七类常见脉象的分类研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-12页
   ·课题背景第9页
   ·课题研究意义和应用前景第9-10页
   ·研究内容第10-12页
第2章 中医脉诊概述第12-27页
   ·脉象信号概述第12-13页
   ·脉象客观化研究的发展现状第13-21页
   ·脉象信号处理及分类的研究现状第21-27页
第3章 脉象信号采集系统方案及硬件设计第27-44页
   ·概述第27页
   ·脉象信号采集与分析系统总体设计第27-29页
   ·脉象信号采集系统硬件设计第29-43页
     ·脉象信号传感器选择第29-32页
     ·脉象信号调理电路设计第32-36页
     ·脉象信号电压抬升电路设计第36-37页
     ·脉象信号下位机及外围控制电路设计第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 脉象信号采集系统软件设计第44-56页
   ·概述第44页
   ·脉象信号采集系统的下位机程序设计第44-48页
     ·A/D转换器及其设置第45-46页
     ·最佳取脉压力模块的设置第46-47页
     ·采集信号的压力实时控制第47-48页
   ·脉象信号采集系统的上位机软件设计第48-55页
     ·脉象信号采集系统的开发平台和工具简介第48-50页
     ·脉象信号曲线的绘制与数据存储第50-53页
     ·采集脉象信号实验第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 七种常见脉象信号分类识别研究第56-76页
   ·概述第56页
   ·脉象信号预处理与时、频特征提取第56-66页
     ·脉象信号预处理第56-62页
     ·脉象信号时频特征提取第62-66页
   ·特征数据降维方法比较与选取第66-70页
     ·基于主成份分析法(PCA)的特征降维第66-67页
     ·基于相关性分析的特征降维第67-68页
     ·基于等距映射(Isomap)的特征降维第68-70页
   ·脉象分类单步法识别研究第70-72页
     ·分类识别方法的分析与选择第70页
     ·分类方法的分析与选取第70-71页
     ·单步分类法实例分析第71-72页
   ·改进的脉象分类两步法识别研究第72-75页
     ·不同类别脉象的相似性分析第72-73页
     ·两步分类法用于脉象分类识别研究第73-74页
     ·两步分类法对于脉象分类的实例分析第74页
     ·新的改进思路及结果第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第6章 结论与展望第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士期间已发表论文和申请专利第82-83页
致谢第83-84页
附录一:下位机程序第84-92页
附录二:TLC1543转换程序第92-95页
附录三:脉象波信号绘制程序第95-97页
附录四:七类脉象分类识别主程序第97-98页

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