基于一类常规数据的异常检测技术分析与研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 异常检测简介 | 第15-23页 |
| ·异常数据分类 | 第15-17页 |
| ·点异常 | 第15页 |
| ·上下文异常 | 第15-16页 |
| ·集合异常 | 第16-17页 |
| ·异常检测技术 | 第17-20页 |
| ·异常检测在实际中的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 主流异常检测算法简介 | 第23-35页 |
| ·基于统计原理的异常检测算法 | 第23-27页 |
| ·有参数的异常检测算法 | 第23-24页 |
| ·无参数的异常检测算法 | 第24-27页 |
| ·基于神经网络的异常检测算法 | 第27-31页 |
| ·有导师的神经网络异常检测算法 | 第27-29页 |
| ·无导师的神经网络异常检测算法 | 第29-31页 |
| ·其它异常检测算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 异常检测算法性能对比实验 | 第35-41页 |
| ·实验一基于不同数据集的异常检测算法性能对比实验 | 第36-39页 |
| ·实验准备 | 第36-37页 |
| ·实验步骤 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·实验二基于相同数据集的性能对比 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 水平集方法 | 第41-51页 |
| ·异常检测边界和曲线演化理论 | 第41-42页 |
| ·水平集方法原理 | 第42-43页 |
| ·水平集方法的数学表示 | 第43-44页 |
| ·水平集方法优点 | 第44-45页 |
| ·水平集方法应用于异常检测 | 第45-47页 |
| ·实证研究 | 第47-49页 |
| ·实验准备 | 第47页 |
| ·实验目的与内容 | 第47-48页 |
| ·实验步骤 | 第48-49页 |
| ·实验分析与结论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-55页 |
| ·全文总结 | 第51-52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67-69页 |
