基于颜色纹理聚类索引的图像检索研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 ：绪论 | 第11-17页 |
| ·论文选题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究发展现状与研究热点 | 第12-14页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的相关技术 | 第17-30页 |
| ·基于内容的图像检索体系结构 | 第17-18页 |
| ·颜色空间模型 | 第18-20页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| ·HSV颜色空间 | 第19-20页 |
| ·RGB空间向HSV空间的转化 | 第20页 |
| ·小波分析 | 第20-26页 |
| ·小波函数 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22页 |
| ·小波多级分解 | 第22-23页 |
| ·二维小波变换 | 第23-24页 |
| ·复数小波变换 | 第24页 |
| ·双树复小波变换 | 第24-25页 |
| ·小波纹理提取 | 第25-26页 |
| ·图像的特征提取 | 第26-29页 |
| ·颜色特征 | 第26-28页 |
| ·纹理特征 | 第28-29页 |
| ·检索效果评判标准 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 高效图像聚类索引表图像检索算法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像检索框架 | 第30-31页 |
| ·HSV颜色空间的量化 | 第31-32页 |
| ·81种颜色的量化方法 | 第31-32页 |
| ·288种颜色的量化方法 | 第32页 |
| ·主颜色提取与匹配 | 第32-33页 |
| ·颜色特征的存储 | 第33页 |
| ·快速主颜色聚类索引 | 第33-39页 |
| ·81维特征的快速主颜色聚类索引 | 第33-36页 |
| ·288维特征的快速主颜色聚类索引 | 第36-39页 |
| ·实验 | 第39-43页 |
| ·实验1 | 第39-40页 |
| ·实验2 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 综合纹理颜色特征的图像检索 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第44-49页 |
| ·基本原理 | 第44-47页 |
| ·矩阵的特点 | 第47-48页 |
| ·纹理特征参数 | 第48-49页 |
| ·相似度计算 | 第49页 |
| ·双数复数小波变换 | 第49-51页 |
| ·Q-shift双数复数小波 | 第49页 |
| ·Q-shift DT-CWT的系数统计 | 第49-50页 |
| ·相似度计算 | 第50-51页 |
| ·颜色特征 | 第51页 |
| ·纹理颜色的归一化处理 | 第51-52页 |
| ·实验 | 第52-55页 |
| ·实验1 | 第52-54页 |
| ·实验2 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的学术论文 | 第64页 |
