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我国信用信息商品定价模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·研究背景及意义第12-14页
     ·研究背景第12-14页
     ·研究意义第14页
   ·文献综述第14-18页
     ·征信体系研究综述第14-16页
     ·信息产品定价研究综述第16-18页
   ·研究内容及创新点第18-21页
     ·研究内容与结构第18-20页
     ·创新与不足第20-21页
第2章 信用信息商品定价理论基础第21-31页
   ·商品定价理论评述第21-24页
     ·古典西方经济学定价理论第21-22页
     ·马克思劳动价值论第22页
     ·现代西方经济学定价理论第22-23页
     ·金融资产定价理论第23-24页
   ·信用信息商品定价方法第24-28页
     ·信用信息商品价值第24-25页
     ·信用信息商品定价的特殊性第25-27页
     ·信用信息商品定价方法选择第27-28页
   ·信用信息商品差别定价方法体系第28-31页
     ·版本定价方法第28-29页
     ·捆绑定价方法第29页
     ·歧视定价方法第29-30页
     ·动态定价方法第30-31页
第3章 我国信用信息商品定价现实基础第31-41页
   ·我国信用信息商品化发展基础第31-36页
     ·信用信息商品定价与信用信息商品化的关系第31-32页
     ·信用信息共享机制构建第32-33页
     ·信用信息商品化征信体系发展第33-35页
     ·信用信息商品化的法律基础第35-36页
   ·我国信用信息商品市场分析第36-41页
     ·信用信息商品市场需求第36-38页
     ·信用信息商品市场供给第38-39页
     ·信用信息商品市场供需特征对其定价的影响第39-41页
第4章 我国信用信息商品定价模型构建第41-53页
   ·模型构建思路与结构第41-42页
     ·引入收益管理理念的定价思路第41-42页
     ·定价模型结构第42页
   ·信用信息商品量化子模型构建第42-47页
     ·量化方法第42-43页
     ·基于物元模型的信用信息商品量化子模型第43-47页
   ·基于多项 Logit 模型的信用信息商品需求子模型构建第47-49页
     ·多项 Logit 顾客选择模型第47-48页
     ·信用信息商品随机效用选择需求子模型第48-49页
   ·基于收益管理的我国信用信息商品动态定价模型构建第49-53页
     ·模型条件假设第49-50页
     ·动态定价模型第50-53页
第5章 我国信用信息商品定价案例仿真模拟第53-65页
   ·案例设计第53-56页
     ·案例设计思路第53-55页
     ·案例模型参数设定第55-56页
   ·案例仿真模拟第56-61页
     ·模拟方法第56-57页
     ·案例模拟第57-61页
   ·模型的有效性验证第61-63页
     ·单一消费者最优价格解的有效性第61页
     ·寻找最优价格的价格向量的有效性第61-62页
     ·市场效用函数分布的移动对定价的影响第62-63页
   ·模型不足和展望第63-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
附录 A第71-74页
附录 B第74-76页
附录 C 研究生在校期间科研成果第76-77页
致谢第77页

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