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近似图覆盖方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·近似图覆盖背景及意义第10-12页
   ·近似图覆盖研究现状第12-14页
   ·本文的主要工作及章节安排第14-15页
第2章 经典近似图覆盖方法第15-30页
   ·近似图覆盖简介第15-20页
     ·基本概念第15-16页
     ·近似图覆盖第16-19页
     ·近似图覆盖的主要技术指标及难点第19-20页
   ·流模式中的近似图覆盖方法第20-23页
     ·数据结构第20-22页
     ·节点信息更新第22-23页
   ·f节点容错度的近似图覆盖算法第23-24页
     ·数据结构第23页
     ·算法流程第23-24页
   ·有效性验证第24-28页
     ·流模式近似图覆盖第24-26页
     ·f 节点容错度近似图覆盖第26-28页
   ·近似图覆盖总结与问题提出第28-30页
     ·近似图覆盖方法的简要概括第28-29页
     ·提出问题及改进方向第29-30页
第3章 有向图下的近似图覆盖方法第30-45页
   ·基本概念与定义第30-33页
     ·基本概念第31页
     ·近似图覆盖第31-33页
   ·基本思想及过程第33-36页
     ·簇边第33-34页
     ·桥边第34-35页
     ·自由边第35-36页
   ·流模式中的近似图覆盖方法第36-41页
     ·构建近似图覆盖数据结构第36-38页
     ·在当前批次中更新节点信息第38-39页
     ·算法伪代码第39-41页
   ·有效性验证第41-44页
   ·本章总结第44-45页
第4章 无向图下的容错度方法的改进第45-52页
   ·基本思想第45-46页
   ·边容错方法第46-48页
   ·节点容错方法第48-50页
   ·有效性验证第50-51页
   ·本章总结第51-52页
第5章 近似图覆盖实验第52-58页
   ·实验平台设计第52-53页
     ·系统的配置第52页
     ·性能度量第52-53页
     ·实验数据集第53页
   ·算法实验分析第53-57页
     ·实现细节第53页
     ·实验分析第53-57页
   ·实验总结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·本文总结第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第63-64页

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