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基于强化学习的机器人行为学习

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题的背景及意义第10-11页
   ·国内外研究发展现状第11-16页
   ·未来发展方向、趋势及研究热点第16-17页
   ·本文的主要内容第17-18页
第二章 基本理论及相关方法研究第18-31页
   ·二型模糊系统理论第18-25页
     ·二型模糊集概念第18-21页
     ·二型模糊系统基本概念第21-22页
     ·二型模糊系统相关概念第22-25页
   ·强化学习算法第25-30页
     ·瞬时差分算法第26-27页
     ·Q学习算法第27-29页
     ·Sarsa学习算法第29页
     ·贪婪策略第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 二型模糊系统在移动机器人导航中的应用第31-42页
   ·机器人小车动力学第31-33页
   ·移动机器人导航相关理论第33-35页
     ·机器人体系结构第33-34页
     ·传感器模型第34-35页
   ·机器人避障且到达目标行为的实现第35-41页
     ·二次模糊化第36-37页
     ·模糊规则第37-38页
     ·降型第38页
     ·实验结果与分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于二型模糊系统的强化学习算法的分析与研究第42-51页
   ·基于二型模糊系统的强化学习算法第42-46页
   ·基于二型模糊系统的强化学习在机器人导航中的应用第46-48页
   ·实验结果与分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 移动机器人仿真系统的设计与开发第51-60页
   ·系统的需求与可行性分析第51-52页
   ·机器人仿真实验平台的建立第52-53页
   ·类库设计第53-55页
   ·系统功能模块的设计第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 结论第60-61页
参考文献第61-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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