点云数据的光顺去噪与简化技术的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·三维数字化技术 | 第7-9页 |
| ·三维数字化技术的概念 | 第7页 |
| ·三维数字化技术的应用和研究现状 | 第7-9页 |
| ·三维几何数据处理技术 | 第9-12页 |
| ·三维几何数据处理技术的研究内容 | 第9-11页 |
| ·三维几何数据处理技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文选题依据、研究内容、目的及意义 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 点云数据的光顺去噪 | 第15-38页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·相关理论与研究背景 | 第16-24页 |
| ·局部特征分析 | 第16-21页 |
| ·已有算法比较与分析 | 第21-24页 |
| ·改进的邻域自适应双边滤波算法设计 | 第24-31页 |
| ·算法概述 | 第24-26页 |
| ·算法具体实现流程 | 第26-27页 |
| ·改进的双边滤波算子定义 | 第27-30页 |
| ·采样点几何位置调整 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-35页 |
| ·双边滤波算子的性能评价 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 点云数据简化 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·已有算法分析 | 第39-41页 |
| ·基于几何图像的曲率自适应混合简化算法 | 第41-52页 |
| ·算法概述 | 第41-42页 |
| ·算法流程描述 | 第42-43页 |
| ·基于几何图像的简化 | 第43-49页 |
| ·根据法向距离的简化 | 第49-51页 |
| ·随机采样 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 原型系统的设计与实现 | 第58-68页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·原型系统概述 | 第58-60页 |
| ·原型系统实现 | 第60-63页 |
| ·系统开发与运行环境 | 第60页 |
| ·系统层次与结构描述 | 第60-62页 |
| ·本文算法的封装和相关数据结构 | 第62-63页 |
| ·典型算例 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·进一步研究的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-78页 |
