| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 符号说明表 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第10-13页 |
| ·多目标优化的定义 | 第10-11页 |
| ·非支配解 | 第11-12页 |
| ·最优边界 | 第12-13页 |
| ·进化算法概述 | 第13-14页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第14-15页 |
| ·多目标进化算法的发展与研究概况 | 第15-20页 |
| ·几种典型的多目标进化算法 | 第20-22页 |
| ·本文的工作 | 第22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 进化算法中的变异算子 | 第23-30页 |
| ·实数搜索空间变异算子的实现 | 第23页 |
| ·变异算子的设计原则 | 第23-24页 |
| ·变异算子的研究概况 | 第24-26页 |
| ·实数搜索空间常用的变异算子 | 第26-30页 |
| ·均匀变异 | 第26-27页 |
| ·非均匀变异 | 第27页 |
| ·自适应变异 | 第27-28页 |
| ·高斯变异 | 第28页 |
| ·柯西变异 | 第28页 |
| ·多项式变异 | 第28-30页 |
| 第3章 多目标进化算法中的变异算子比较与研究 | 第30-38页 |
| ·高斯分布随机数和柯西分布随机数的实现方法 | 第30-31页 |
| ·越界处理 | 第31-33页 |
| ·实验设计与结果 | 第33-37页 |
| ·小结与分析 | 第37-38页 |
| 第4章 一种改进的变异和分布保持策略的多目标进化算法 | 第38-45页 |
| ·NSGA-II 中拥挤度的计算方法 | 第38-39页 |
| ·改进的计算方法 | 第39-41页 |
| ·改进的变异策略 | 第41-42页 |
| ·实验设计与结果 | 第42-44页 |
| ·小结与分析 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间公开发表的论文) | 第55页 |