面向海量遥感影像数据的分布式文件系统管理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·海量遥感影像数据存储研究现状 | 第9-10页 |
| ·分布式文件系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 2 相关技术研究 | 第14-27页 |
| ·分布式文件系统简介 | 第14页 |
| ·分布式文件系统的体系架构 | 第14-15页 |
| ·元数据的存放处理 | 第14页 |
| ·系统服务器的方式 | 第14-15页 |
| ·文件与系统服务器的映射方式 | 第15页 |
| ·分布式相关技术介绍 | 第15-21页 |
| ·Hadoop介绍 | 第15-17页 |
| ·HDFS文件系统 | 第17-18页 |
| ·Map/Reduce | 第18-21页 |
| ·基于NoSQL的数据存储技术 | 第21-26页 |
| ·NoSQL技术 | 第21-22页 |
| ·基于NoSQL的HBase数据库 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 海量遥感影像数据的存储和管理 | 第27-41页 |
| ·遥感影像数据概述 | 第27-29页 |
| ·遥感影像数据的结构和特点 | 第27-28页 |
| ·遥感影像数据的组织与逻辑结构 | 第28-29页 |
| ·海量遥感影像数据的存储与管理 | 第29-33页 |
| ·海量遥感影像数据存储管理的主要技术路线 | 第29-30页 |
| ·现有技术的特点及存在的不足 | 第30-33页 |
| ·海量遥感影像数据分块技术 | 第33-34页 |
| ·影像金字塔构建技术 | 第34-40页 |
| ·影像金字塔技术综述 | 第34-35页 |
| ·影像金字塔的构建技术 | 第35-38页 |
| ·影像数据的划分及编码 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于Hadoop的海量遥感影像数据存储管理 | 第41-50页 |
| ·基于Hadoop的海量遥感影像数据管理框架设计 | 第41-42页 |
| ·基于Hilbert曲线的索引 | 第42-45页 |
| ·Hilbert填充曲线 | 第42-43页 |
| ·基于Hilbert曲线的索引算法 | 第43-45页 |
| ·影像数据的Key-value存储模型 | 第45-46页 |
| ·基于MapReduce模型的并行入库 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验的过程与结果 | 第51-56页 |
| ·海量影像数据的入库 | 第51-53页 |
| ·影像数据的时间范围查询 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·研究总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
