| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·油液监测技术简介 | 第12-13页 |
| ·油液监测技术概述 | 第12页 |
| ·油液监测技术的发展历史 | 第12-13页 |
| ·油液离线检测技术和在线监测技术 | 第13-17页 |
| ·油液离线检测技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·在线监测技术的发展 | 第15-17页 |
| ·课题的提出和要解决的问题 | 第17页 |
| ·课题的提出 | 第17页 |
| ·论文研究内容 | 第17页 |
| ·论文内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 油液磨粒带电现象及静电传感器的设计 | 第19-33页 |
| ·油液磨损颗粒带电现象 | 第19-22页 |
| ·油液磨粒的特性 | 第19页 |
| ·油液磨粒的荷电机理 | 第19-21页 |
| ·油液磨粒荷电电量的影响因素 | 第21-22页 |
| ·静电传感器的设计 | 第22-25页 |
| ·静电传感器的种类 | 第22-23页 |
| ·圆环状静电传感器的优点 | 第23页 |
| ·油液在线监测静电传感器的结构设计 | 第23-24页 |
| ·油液在线监测静电传感器的数学模型 | 第24-25页 |
| ·静电传感器的有限元仿真优化设计 | 第25-32页 |
| ·有限元仿真建模方法 | 第25-26页 |
| ·静电传感器的数学模型 | 第26页 |
| ·静电传感器有限元模型的建立 | 第26-27页 |
| ·静电传感器传感特性分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 静电信号的采集与分析处理 | 第33-45页 |
| ·静电信号数据采集系统 | 第33-34页 |
| ·数据采集系统总体结构 | 第33-34页 |
| ·数据采集系统的软硬件 | 第34页 |
| ·静电传感器信号调理电路的设计 | 第34-38页 |
| ·传感器的等效电路 | 第34-35页 |
| ·静电传感器调理电路的必要性 | 第35-36页 |
| ·电压放大器原理 | 第36-37页 |
| ·电荷放大器原理 | 第37-38页 |
| ·静电传感器检测信号的处理 | 第38-44页 |
| ·油液信号的频谱分析 | 第38-41页 |
| ·油液信号滤波及去噪处理 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于图像分析的油液污染度计算及磨粒分类识别 | 第45-65页 |
| ·油液图像采集系统 | 第45-46页 |
| ·油液污染度计算 | 第46-53页 |
| ·油液污染概述 | 第46-47页 |
| ·油液污染度评定方法及等级划分标准 | 第47-48页 |
| ·基于图像分析的油液污染度计算 | 第48-53页 |
| ·磨粒的分类及其形态特征 | 第53-56页 |
| ·磨粒的分类 | 第53-54页 |
| ·磨粒的形态学特征参数 | 第54-56页 |
| ·磨粒特征参数的优化选择 | 第56页 |
| ·基于增量学习的支持向量机分类识别方法研究 | 第56-64页 |
| ·支持向量机概述 | 第56-60页 |
| ·基于增量学习的支持向量机 | 第60-63页 |
| ·对比实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 静电与图像相结合的油液在线监测系统的开发与验证 | 第65-73页 |
| ·油液在线监测系统的软硬件实现 | 第65-67页 |
| ·油液在线监测系统的硬件组成 | 第65-66页 |
| ·油液在线监测系统的运行流程及软件实现 | 第66-67页 |
| ·测量电压与磨粒浓度关系的研究 | 第67-70页 |
| ·磨粒浓度的校准 | 第67-68页 |
| ·测量电压与磨粒浓度关系实验原理 | 第68-69页 |
| ·测量电压与磨粒浓度关系实验数据分析 | 第69-70页 |
| ·监测系统的实验验证 | 第70-72页 |
| ·磨粒浓度静电检测实验验证 | 第70-71页 |
| ·磨粒分类实验验证 | 第71-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·问题与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |