| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·航空发动机整机振动故障诊断的意义 | 第13页 |
| ·现代时频分析方法在转子与滚动轴承故障诊断中的研究现状 | 第13-18页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第14-15页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第15-16页 |
| ·小波变换 | 第16-18页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 Hilbert-Huang 变换基本理论 | 第20-33页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·经验模态分解方法 | 第20-23页 |
| ·本征模函数 | 第20-21页 |
| ·经验模态分解流程 | 第21-23页 |
| ·端点效应和信号延拓技术 | 第23-26页 |
| ·端点效应的机理及其影响 | 第23页 |
| ·信号延拓技术的介绍 | 第23-26页 |
| ·Hilbert 变换和Hilbert 谱 | 第26-27页 |
| ·仿真信号的HHT 分析 | 第27-29页 |
| ·经验模态分解与小波变换的比较 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于Hilbert-Huang 变换的转子故障分析 | 第33-42页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·转子常见故障特征 | 第33-34页 |
| ·转子试验台简介 | 第34-38页 |
| ·ZT-3 多功能转子故障模拟试验台 | 第35-37页 |
| ·航空发动机转子实验器简介 | 第37-38页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的转子故障分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于Hilbert-Huang 变换的滚动轴承故障分析 | 第42-52页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·滚动轴承振动特征 | 第42-44页 |
| ·滚动轴承故障信号特点 | 第44-46页 |
| ·滚动轴承试验台简介 | 第46-47页 |
| ·实验台说明 | 第46页 |
| ·信号采集 | 第46-47页 |
| ·滚动轴承故障设置 | 第47页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的滚动轴承故障分析 | 第47-51页 |
| ·内圈故障分析 | 第48-49页 |
| ·外圈故障分析 | 第49-50页 |
| ·滚动体故障分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于神经网络和HHT 的转子与滚动轴承故障智能诊断 | 第52-59页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第52-54页 |
| ·人工神经元模型 | 第52页 |
| ·BP 神经网络 | 第52-54页 |
| ·基于神经网络的转子故障智能诊断 | 第54-56页 |
| ·基于HHT 的转子故障特征自动提取 | 第54-55页 |
| ·基于神经网络的诊断实验 | 第55-56页 |
| ·基于神经网络的滚动轴承故障智能诊断 | 第56-58页 |
| ·基于HHT 的滚动轴承故障特征自动提取 | 第56-57页 |
| ·基于神经网络的诊断实验 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及所发表的学术论文 | 第66页 |
