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基于非平行双目视觉的刚体自动对接系统的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 引言第8-12页
   ·机器视觉概述第8-9页
   ·选题依据及研究现状第9页
   ·课题研究内容及论文安排第9-12页
第2章 摄像机标定第12-27页
   ·摄像机常用坐标系第12-14页
     ·图像坐标系和成像平面物理坐标系第12-13页
     ·摄像机坐标系第13-14页
     ·世界坐标系第14页
   ·摄像机成像模型第14-17页
     ·针孔摄像机模型第14-15页
     ·摄像机畸变模型第15-17页
   ·摄像机标定第17-23页
     ·直接线性变换方法(DLT)第17-18页
     ·两步法第18-21页
     ·张氏平面标定第21-23页
   ·双目视觉标定第23-24页
   ·标定试验结果第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 刚体对准面椭圆中心检测算法第27-43页
   ·图像预处理第27-32页
     ·图像滤波第27-29页
     ·图像阈值分割第29-30页
     ·图像边缘检测第30-32页
   ·Hough变换椭圆检测算法第32-34页
     ·随机Hough变换(RHT)算法第32-33页
     ·一些改进的RHT算法第33-34页
   ·基于中点提取的椭圆检测算法第34-42页
     ·相关性质第34-35页
     ·亚像素边缘检测第35-36页
     ·算法步骤第36-39页
     ·椭圆检测算法比较第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 刚体对接系统第43-47页
   ·系统模型第43-44页
   ·对准面中心三维坐标第44-45页
   ·系统精度分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 刚体对接系统的实现第47-56页
   ·系统硬件平台第47-51页
     ·CCD摄像机第48页
     ·镜头第48-49页
     ·图像采集卡第49-50页
     ·三轴运动平台第50-51页
   ·系统软件设计与实现第51-55页
     ·系统软件设计流程第51-52页
     ·软件平台第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-59页
   ·结论第56-57页
   ·进一步工作的方向第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64-67页
攻读学位期间的研究成果第67页

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