低质量指纹图像处理与特征匹配技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-37页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·生物特征鉴别技术简介 | 第16-20页 |
| ·各种生物特征的比较 | 第16-19页 |
| ·生物特征鉴别的过程 | 第19-20页 |
| ·指纹鉴别技术研究现状 | 第20-34页 |
| ·指纹图像采集 | 第21-23页 |
| ·主要的指纹鉴别方法 | 第23-29页 |
| ·FVC 指纹库简介 | 第29-31页 |
| ·指纹鉴别算法的性能评价 | 第31-34页 |
| ·目前指纹鉴别技术存在的问题 | 第34页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第34-37页 |
| ·课题来源 | 第34-35页 |
| ·主要研究内容 | 第35-37页 |
| 第2章 基于指纹纹理强度的指纹图像分割 | 第37-57页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·基于指纹纹理强度的分割 | 第39-48页 |
| ·指纹纹理强度 | 第39-46页 |
| ·指纹纹理强度图像的自适应分割 | 第46-47页 |
| ·分割后处理 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-56页 |
| ·指纹纹理强度性能测试与分析 | 第49-51页 |
| ·分割准确率测试 | 第51-53页 |
| ·图像分割实例 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 基于二值卷积模板的指纹增强 | 第57-74页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·图像增强 | 第59-66页 |
| ·基于二值卷积模板的指纹图像增强 | 第59-62页 |
| ·图像增强的优化算法 | 第62-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-73页 |
| ·增强效果比较与分析 | 第67-70页 |
| ·细节点检测准确率测试 | 第70-72页 |
| ·时间消耗测试 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于邻近特征向量的指纹描述与细节点匹配 | 第74-92页 |
| ·引言 | 第74-79页 |
| ·邻近特征向量 | 第79-81页 |
| ·基于邻近特征向量的细节点匹配 | 第81-86页 |
| ·指纹校准 | 第82-83页 |
| ·细节点匹配 | 第83-86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-91页 |
| ·邻近特征向量性能测试 | 第86-88页 |
| ·细节点匹配测试 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于局部相对位置误差描述子的指纹匹配 | 第92-111页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·局部相对位置误差描述子 | 第93-97页 |
| ·基于局部相对位置误差描述子的匹配 | 第97-99页 |
| ·指纹校准 | 第97页 |
| ·计算同源细节点集 | 第97页 |
| ·计算基于局部相对位置误差描述子的匹配相似度 | 第97-99页 |
| ·实验结果及分析 | 第99-110页 |
| ·局部相对位置误差描述子性能测试 | 第99-105页 |
| ·一个指纹匹配的例子 | 第105-106页 |
| ·匹配准确率测试 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历 | 第124页 |
